基于在線酒店預訂數據的旅游用戶行為決策研究.pdf

1、隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展以及互聯(lián)網應用的普及，越來越多的旅行者通過借助網絡平臺獲取旅游資訊、預訂線上的旅游產品、發(fā)表旅游點評、分享他們的旅行經歷。根據《第37次中國互聯(lián)網發(fā)展統(tǒng)計報告》，截止2015年12月，通過線上預訂酒店、機票、火車票、甚至是租車等服務的用戶規(guī)模達到了2.6億，其中通過網站在線預訂酒店的占比40.5％，同比增長54.1％。龐大的在線預訂用戶規(guī)模存儲了大量的在線預訂用戶的消費行為相關數據，然而這些用戶數據的分析和提煉將會對

2、在線旅游企業(yè)有著潛在的利用價值。
　　本論文選取X網的在線酒店預訂用戶數據作為樣本研究對象，用聚類分析法、訪談法、數理統(tǒng)計法等方法進行研究。首先，采用K-Means聚類分析法最終聚類5種不同的用戶群，分別為高端用戶群、中高端用戶群、中端用戶群、中低端用戶群、低端用戶群，得出不同的用戶群都對8個變量的敏感性都具有明顯的特征。其次，基于聚類結果的5種用戶群，隨機篩選樣本采用訪談法，對樣本的用戶結構特征和影響樣本在線預訂酒店的用戶行為分

3、析，挖掘不同用戶群在線酒店預訂的購買動機、預訂行為偏好、預訂體驗等主要因素，了解用戶群潛在的需求和最敏感需求。最后，針對聚類后的不同用戶群特征和需求，尤其是X網最主要的中低端用戶群，通過對在線產品信息優(yōu)化分級策略和推薦優(yōu)先策略進行優(yōu)化，提供差異化服務和精準式分類營銷，滿足用戶群的真實需求，吸引更多在線用戶的購買和提升網站的轉化率。
　　在線預訂數據的細分和潛力挖掘，對在線旅游企業(yè)是非常必要的，且具有一定的可行性，為在線旅游企業(yè)的快