基于人工神經網絡方法的中國房地產市場預警體系研究.pdf

1、一個國家或地區(qū)經濟發(fā)展的穩(wěn)定在一定程度上受到了房地產業(yè)發(fā)展狀態(tài)的制約。房地產業(yè)的發(fā)展過快容易造成資金和資源過于集中，其他行業(yè)資源的相對短缺又將進一步破壞經濟發(fā)展結構，為經濟危機到來埋下隱患。因此，通過建立房地產市場預警系統(tǒng)，對房地產業(yè)的發(fā)展狀態(tài)進行監(jiān)控可以有效避免市場的異常波動，引領著行業(yè)朝著穩(wěn)定常態(tài)的方向發(fā)展，為國民經濟持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展提供良好的基礎。
　　本文通過對現(xiàn)有文獻的搜集和整理，在房地產預警理論、房地產周期波動理論以及

2、人工神經網絡理論的學習和理解基礎上，分別選取了我國上海市、杭州市以及福州市作為一線城市、二線城市和三線城市的代表，借助中國房地產統(tǒng)計年鑒以及各地級市的統(tǒng)計年鑒，搜集并整理出三個城市2000年至2015年房地產市場的相關數(shù)據用于實證研究。經過對全國以及三個城市房地產周期的分析并結合房地產經濟理論初選出14個指標作為預警指標，采用時差相關分析和定性分析的方法遴選出9個指標作為先導指標，以人工神經網絡技術為依據，運用Matlab軟件程序的編寫