基于BP神經網絡的我國房地產市場風險評價研究.pdf

1、在我國，房地產業(yè)在國民經濟中占有舉足輕重的地位，不僅關系著人民的生活水平和住房保障，同時也影響著每個地區(qū)乃至整個國家的經濟體系穩(wěn)定程度。近些年來，由我國房地產市場出現的種種現象反應，我國房地產市場存在著不容忽視的風險。市場上也頻繁出現一些關于房地產泡沫過高，房地產風險過大的言論。然而房地產市場自身所具有的非線性等特征，使得對其風險程度的評價變得相對困難。本文正是在此背景之下，針對房地產的非線性特征，構建了完整、科學的評價指標體系，通過神

2、經網絡模型來準確的評估我國房地產市場存在的風險程度。
　　本文根據房地產市場的發(fā)展度以及和諧度一共12個指標構建了我國房地產市場的評價指標體系，并通過BP神經網絡模型針對我國31個省及直轄市的2001年至2012年的房地產樣本數據進行建模并預測分析。借助了Matlab7.0中人工神經網絡模塊，實現BP神經網絡模型的建立，并經過檢測，發(fā)現模型具有良好的泛化能力。最后利用建立的模型對我國31個省及直轄市2013年的房地產市場風險情況進

3、行了預測分析，得出我國房地產風險程度及分布情況：（1）我國房地產市場整體風險較大，31個省及直轄市中只有5個處于風險較小的情況；（2）我國房地產市場風險從東部沿海發(fā)達地區(qū)由大到小向西部欠發(fā)達地區(qū)分布。最后，針對我國房地產市場風險狀況，從經濟手段以及法律手段兩個方面給出了對策建議。
　　本文的主要創(chuàng)新在于：根據房地產市場的發(fā)展度和和諧度構建了全面、合理的房地產市場風險評價指標體系；同時利用BP神經網絡模型從整個國家層面分省市研究了我