基于人工神經網絡的房地產市場預警體系研究.pdf

1、隨著房地產業(yè)在國民經濟中支柱產業(yè)地位的確定，房地產業(yè)的健康發(fā)展對國民經濟的影響日益顯著?？茖W的房地產市場預警體系能夠為市場主體制定決策提供參考，包括政府宏觀調控措施的出臺，因此有助于房地產業(yè)的健康發(fā)展。而從房地產市場預警的已有研究來看，由于不能清晰界定市場警兆指標和警情之間的復雜關系，影響了預警的準確性。因此，本文將具有強大的函數擬合能力的人工神經網絡方法引入到房地產市場預警體系中，通過擬合出警兆指標和警情之間的映射關系，構建基于人工神

2、經網絡的房地產市場預警體系，將有助于提高房地產市場預警的準確性。 在此背景下，本文首先在閱讀和整理相關文獻的基礎上，從經濟預警理論和周期波動理論入手，理清了基于人工神經網絡的房地產市場預警體系的構建思路。然后，選擇國內起步最早、發(fā)展最成熟的深圳房地產市場進行實證研究。在導師的指導下，對深圳房地產市場進行了實地調研，對深圳市國土資源與房地產管理局、深圳市房地產估價中心、中山大學嶺南學院房地產咨詢研究中心、深圳市房地產研究所、招商銀

3、行、萬科企業(yè)股份有限公司、金地股份有限公司、招商局地產股份有限公司等房地產相關企業(yè)和部門的專家進行訪談和問卷調查，并收集了1986年以來深圳房地產市場的歷年歷史數據，獲得17個能提供給人工神經網絡訓練的樣本。接著，借助Matlab7.0軟件中的人工神經網絡工具箱，編寫了實現(xiàn)人工神經網絡訓練的程序，并借助樣本對網絡進行訓練，構建基于人工神經網絡的房地產市場預警模型。預警模型的檢測結果顯示，本文所建立的預警模型具有較好的泛化能力，能勝任房地

4、產市場預警的功能要求。最后，借助所建立的預警模型對2005年深圳房地產市場狀況進行了分析，結果顯示，2005年深圳房地產市場將處于“正常”狀態(tài)。 論文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)為兩個方面：第一，針對房地產市場預警指標體系概念混亂的現(xiàn)狀，從房地產市場景氣指標體系入手，構建了房地產市場警情指標體系和警兆指標體系。第二，將人工神經網絡方法引入到房地產市場預警中，通過擬合出市場警兆指標和警情之間的復雜關系，構建基于人工神經網絡的房地產市場預警體系