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
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文檔簡介
1、所謂房地產(chǎn)預警,就是指通過定性及定量的手段,對房地產(chǎn)市場當前運行態(tài)勢進行分析、測度和判斷,并對未來的發(fā)展狀況進行預測和預報,及時采取有效的措施來駕馭波動、平緩波動,從而對房地產(chǎn)市場加以有效的宏觀調(diào)控,促進其健康、可持續(xù)發(fā)展。 本文旨在通過將房地產(chǎn)周期波動理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模技術相結合,構建一個適合我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的房地產(chǎn)監(jiān)測預警系統(tǒng),并應用上海市房地產(chǎn)市場的近年相關數(shù)據(jù)進行實證研究。全文通過定性分析與定量分析相結合的系統(tǒng)化研究
2、方法,并借助Matlab、Spss等計算機軟件與信息技術,著重針對房地產(chǎn)預警系統(tǒng)的定量化分析。 論文第一章闡述了房地產(chǎn)市場監(jiān)測預警系統(tǒng)的研究背景、內(nèi)容以及意義; 在第二章中,本文對國外房地產(chǎn)監(jiān)測預警的理論發(fā)展,主要發(fā)達國家的房地產(chǎn)監(jiān)測實踐進行了介紹,對我國房地產(chǎn)市場預警理論與方法的研究現(xiàn)狀特別是房地產(chǎn)周期波動理論的研究以及神經(jīng)網(wǎng)絡應用于經(jīng)濟預警進行了總結,提出了本文的研究思路; 在第三章,本文應用聚類分析和非參數(shù)
3、檢驗對上海房地產(chǎn)市場22指標數(shù)據(jù)庫進行了預警指標選擇,篩選出14個指標構建了房地產(chǎn)市場監(jiān)測預警指標體系,并設計構建了一個包括采集調(diào)查、警情判定、指標監(jiān)測以及預警信號四個子系統(tǒng)在內(nèi)且相互聯(lián)系的房地產(chǎn)市場監(jiān)測預警系統(tǒng); 在警情判定子系統(tǒng)中,本文基于房地產(chǎn)周期波動理論,采用主成分分析方法以及景氣波動狀態(tài)測定分離出上海市房地產(chǎn)景氣循環(huán)波動值,并利用3σ和Bootstrap抽樣技術劃定預警區(qū)間;指標監(jiān)測子系統(tǒng)則采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術,
4、分別針對上海市房地產(chǎn)市場的單指標、綜合指標即景氣循環(huán)波動值進行了預測;預警信號子系統(tǒng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別技術,對房地產(chǎn)歷年波動規(guī)律進行充分學習,在前兩個系統(tǒng)的核心結論基礎上對房地產(chǎn)未來的形勢做出了警情判斷與輸出。 最后一章總結了本文的主要研究內(nèi)容與結論、存在的問題以及對下一步研究的展望,并根據(jù)研究中所反映出的問題提出了相關政策建議。 本文的主要創(chuàng)新之處: 1. 基于聚類分析(系統(tǒng)聚類)和非參數(shù)檢驗(Wald-w
5、olfowitz游程檢驗和Kruskal-wallis單向評秩方差分析),建立了上海房地產(chǎn)市場14預警指標數(shù)據(jù)庫,并通過預警實證分析驗證了該體系的有效性; 2、構建了包括了采集調(diào)查、警情判定、指標監(jiān)測以及預警信號四個子系統(tǒng)在內(nèi)的房地產(chǎn)市場監(jiān)測預警系統(tǒng),且四個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入輸出相互聯(lián)系,形成有機整體; 3、提出了基于經(jīng)濟周期波動理論以及3 方法、Bootstrap抽樣技術的房地產(chǎn)監(jiān)測預警方法,構造了房地產(chǎn)市場景氣循環(huán)波動值
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