西安市房地產市場預警系統(tǒng)設計研究.pdf

1、依據經濟運行規(guī)律及西安市房地產業(yè)發(fā)展現狀的要求，建立科學、有效的監(jiān)測預警系統(tǒng)將對于引導西安市房地產業(yè)健康發(fā)展，促進資源的合理利用，具有十分重要的理論和實踐意義。 本文在總結前人研究成果的基礎上，以經濟景氣預警理論和房地產預警系統(tǒng)理論為指導，運用主成分分析和模糊聚類分析相結合的方法，對西安市房地產市場的歷史數據進行分析，構建了西安市房地產市場預警指標體系。然后運用Granger因果檢驗法，檢驗指標體系的合理性。進而建立了BP神經網

2、絡訓練函數，用以預測預警指標值?；诖耍O計建立了預警模型，并對“十一五”期間西安市房地產市場的景氣狀態(tài)進行預測分析，并給出預警對策。 論文主要創(chuàng)新點如下： (1)運用主成分分析與模糊聚類分析相結合的方法，從27個原始指標中篩選出15個貢獻率大的指標，構建了西安市房地產市場預警指標體系。并通過MATLAB軟件實現其計算。 (2)將經濟分析中的Granger因果檢驗方法，引入到房地產預警指標體系的檢驗中，將建立的房

3、地產預警指標體系放在宏觀經濟環(huán)境中檢驗其合理性。并通過EVIEWS軟件實現其計算。 (3)首先，運用BP神經網絡訓練函數，建立了單指標預測模型。再運用景氣警告指數原理，劃分預警域，參考3σ方法確定預警線，進行單指標監(jiān)測和綜合指標的監(jiān)測預警，設計構建了西安市房地產市場預警系統(tǒng)。并通過MATLAB的BP神經網絡工具箱實現計算。 (4)在建立預警模型時，根據第一主成分的特征向量中各分量的比例確定預警體系中各指標的權重。這樣避免