西安市房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究.pdf

1、依據(jù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律及西安市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的要求，建立科學(xué)、有效的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)將對于引導(dǎo)西安市房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，促進(jìn)資源的合理利用，具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。 本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，以經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警理論和房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用主成分分析和模糊聚類分析相結(jié)合的方法，對西安市房地產(chǎn)市場的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建了西安市房地產(chǎn)市場預(yù)警指標(biāo)體系。然后運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)指標(biāo)體系的合理性。進(jìn)而建立了BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)，用以預(yù)測預(yù)警指標(biāo)值?；诖耍O(shè)計(jì)建立了預(yù)警模型，并對“十一五”期間西安市房地產(chǎn)市場的景氣狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測分析，并給出預(yù)警對策。 論文主要創(chuàng)新點(diǎn)如下： (1)運(yùn)用主成分分析與模糊聚類分析相結(jié)合的方法，從27個(gè)原始指標(biāo)中篩選出15個(gè)貢獻(xiàn)率大的指標(biāo)，構(gòu)建了西安市房地產(chǎn)市場預(yù)警指標(biāo)體系。并通過MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)其計(jì)算。 (2)將經(jīng)濟(jì)分析中的Granger因果檢驗(yàn)方法，引入到房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的檢驗(yàn)中，將建立的房

3、地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系放在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中檢驗(yàn)其合理性。并通過EVIEWS軟件實(shí)現(xiàn)其計(jì)算。 (3)首先，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)，建立了單指標(biāo)預(yù)測模型。再運(yùn)用景氣警告指數(shù)原理，劃分預(yù)警域，參考3σ方法確定預(yù)警線，進(jìn)行單指標(biāo)監(jiān)測和綜合指標(biāo)的監(jiān)測預(yù)警，設(shè)計(jì)構(gòu)建了西安市房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)。并通過MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實(shí)現(xiàn)計(jì)算。 (4)在建立預(yù)警模型時(shí)，根據(jù)第一主成分的特征向量中各分量的比例確定預(yù)警體系中各指標(biāo)的權(quán)重。這樣避免