房地產(chǎn)泡沫預(yù)警系統(tǒng)研究——以杭州市房地產(chǎn)開發(fā)為例.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱性產(chǎn)業(yè)，它不僅對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重大推動作用，但同時也經(jīng)常會成為導(dǎo)致國民經(jīng)濟(jì)“泡沫化”的重要原因。近幾年來，隨著我國房地產(chǎn)市場的飛速發(fā)展，房地產(chǎn)價格不斷攀升，使得購房者不堪重負(fù)，也導(dǎo)致了房地產(chǎn)泡沫的催生與積聚。此外，房地產(chǎn)業(yè)也是個關(guān)聯(lián)性很強的產(chǎn)業(yè)，它的發(fā)展與諸多產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)，一旦出現(xiàn)泡沫，并聽之任之，以至破裂，不僅會防礙國家各行各業(yè)的健康運行，給國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展帶來不利，而且還會誘發(fā)金融危機(jī)，影響社

2、會穩(wěn)定大局。歷史上，日本東京房地產(chǎn)泡沫破裂導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)10年內(nèi)發(fā)展停滯不前就是一個慘痛的教訓(xùn)。因此，加強對房地產(chǎn)泡沫預(yù)警系統(tǒng)的研究，對我國房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展和國民經(jīng)濟(jì)的科學(xué)發(fā)展將起到重要的指導(dǎo)意義。 據(jù)此，本文選擇杭州市房地產(chǎn)開發(fā)為切入點，對“房地產(chǎn)泡沫預(yù)警系統(tǒng)”展開理論與實踐的系統(tǒng)研究。論文首先綜述了國內(nèi)外房地產(chǎn)泡沫及預(yù)警系統(tǒng)研究的狀況，就房地產(chǎn)泡沫與泡沫預(yù)警系統(tǒng)的相關(guān)概念做了詳細(xì)的論述。然后，在前人指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，將房地

3、產(chǎn)泡沫預(yù)警指標(biāo)分為投資類預(yù)警指標(biāo)、生產(chǎn)類預(yù)警指標(biāo)、交易類預(yù)警指標(biāo)和金融類預(yù)警四大類指標(biāo)，引入主成分分析法在初級指標(biāo)的基礎(chǔ)上選取12個二級指標(biāo)。最后，根據(jù)泡沫預(yù)警系統(tǒng)的特性，將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡稱GANN模型)模型引入到房地產(chǎn)泡沫預(yù)警系統(tǒng)中，根據(jù)模型思路編輯相應(yīng)的程序，以杭州市房地產(chǎn)開發(fā)的實例說明該模型的應(yīng)用，并根據(jù)分析結(jié)果，對杭州市房地產(chǎn)問題提出相應(yīng)的建議與對策。 本文取得的較為突出的成果是： (1)運用房地產(chǎn)周期波動理論

4、、可持續(xù)發(fā)展理論、預(yù)測理論，在前人對房地產(chǎn)泡沫指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，通過主成分分析法選取了主要的指標(biāo)，使得指標(biāo)體系更加科學(xué)合理。 (2)在剖析遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點的基礎(chǔ)，建立了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)泡沫警情預(yù)測模型(簡稱GANN模型)。并利用Matlab6.5完成了GANN房地產(chǎn)泡沫預(yù)警的計算機(jī)模型。這豐富了房地產(chǎn)泡沫警情預(yù)測方法，可為其它類似問題參考借鑒。 (3)利用上述模型對杭州市2002年～2006年的房地產(chǎn)狀