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文檔簡介
1、紡織制品出口的逐年增長推動了我國紡織機械制造業(yè)的迅速發(fā)展,但科學技術水平的不斷提升造成的產(chǎn)品同質(zhì)化,以及國外大型紡機制造企業(yè)加速進入國內(nèi)市場,造成國內(nèi)紡機制造企業(yè)之間的競爭不斷加劇,企業(yè)面臨著降低生產(chǎn)成本、提高紡機產(chǎn)品質(zhì)量以及縮短交貨時間的多重挑戰(zhàn),在這樣的市場環(huán)境下,批量生產(chǎn)模式逐漸被取代,依照訂單生產(chǎn)成為紡機制造企業(yè)的主要生產(chǎn)方式。為把握市場信息,優(yōu)化生產(chǎn)流程,對訂單準確預測成為企業(yè)的迫切需求。
為提高預測精度,滿足紡機制
2、造企業(yè)的實際需要,訂單預測方法的選擇尤為重要?;疑A測GM(1,1)模型作為典型的趨勢分析模型,適用于復雜的經(jīng)濟系統(tǒng),且其能夠弱化數(shù)據(jù)序列隨機性、發(fā)掘系統(tǒng)演化規(guī)律,對其它預測模型具有很強的融合滲透能力;多元線性回歸預測能夠分析各種經(jīng)濟現(xiàn)象之間的相互關系,通過分析與預測對象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動趨勢進行預測。針對復雜多變的市場環(huán)境,單一預測方法總有其局限和不足,本文采用灰色預測和多元線性回歸預測的有機結合的方式,綜合兩種預測方法的優(yōu)勢,建立適合
3、紡機制造企業(yè)的訂單預測模型。本文主要工作如下:
?。?)介紹了紡機制造企業(yè)的行業(yè)背景和產(chǎn)品特點,分析了紡機制造企業(yè)的訂單管理模式以及訂單預測的一般流程,提出了基于紡機制造企業(yè)的市場環(huán)境和生產(chǎn)模式,構造組合預測模型的方式進行訂單預測,以提高預測精度,滿足企業(yè)的實際需要。
?。?)介紹了灰色預測GM(1,1)模型和多元線性回歸預測模型的理論和方法,綜合兩種預測方法的優(yōu)勢,針對紡機制造企業(yè)所處的復雜市場環(huán)境和預測需求,提出了基
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