基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動存量維系系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子通訊行業(yè)的快速發(fā)展，中國各大運營商之間的競爭愈加激烈。目前中國主要有三大運營商:移動、聯(lián)通、電信。三大運營商都有自己的客戶群，但同時都面臨客戶流失率攀升的問題，其主要原因是現(xiàn)有的解決方案沒有運用數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)，以及現(xiàn)有系統(tǒng)大多以某個城市作為試點進行設(shè)計，缺乏通用性和拓展性，其渠道也未全面擴展。
　　針對上述問題，存量維系系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)挖掘的決策樹方法建立客戶群模型，并設(shè)計互斥矩陣規(guī)則、優(yōu)惠控制規(guī)則，從而實現(xiàn)針對性營銷，切實

2、提高客戶維系率。具體來說，主要工作包括以下四個方面:
　　1、設(shè)計存量維系系統(tǒng)總體架構(gòu)，存量維系系統(tǒng)不是一個單一的系統(tǒng)，需要時刻與其它系統(tǒng)進行交互。存量維系系統(tǒng)從地市中心獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為營銷推薦提供客戶基本屬性信息;存量維系系統(tǒng)從標簽庫系統(tǒng)中提取客戶群數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)推送到存量維系系統(tǒng)平臺;在經(jīng)營分析系統(tǒng)中提供統(tǒng)一登錄入口，即從經(jīng)營分析系統(tǒng)中可以登錄到存量維系系統(tǒng)平臺。
　　2、研究客戶群模型。存量維系系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)挖掘決策樹

3、方法，基于ID3算法創(chuàng)建屬性結(jié)點;利用客戶基本屬性進行分類，建立客戶群模型。
　　3、設(shè)計政策推薦方法。利用互斥矩陣規(guī)則對將要推薦的政策進行過濾，如果政策之間互斥或者已經(jīng)推薦過，則不推薦，反之則推薦;利用優(yōu)惠控制規(guī)則可有效避免個人客戶和集團客戶享受過度的優(yōu)惠，讓重復(fù)優(yōu)惠控制的模糊邊界不復(fù)存在。
　　4、實現(xiàn)存量維系系統(tǒng)。設(shè)計存量維系系統(tǒng)各個功能模塊;整合客戶群模型技術(shù)和政策推薦方法;研究各大渠道對存量維系系統(tǒng)的作用和影響;在

4、和其它系統(tǒng)進行交互的過程中，采用Web Service技術(shù)有效提高實時性和安全性;最終完成存量維系系統(tǒng)的開發(fā)，并進行測試驗證。
　　綜上所述，本論文設(shè)計并實現(xiàn)了存量維系系統(tǒng)，該系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客戶群模型，在客戶群模型基礎(chǔ)上設(shè)計政策推薦方法，并對將要推薦的政策進行互斥矩陣規(guī)則和優(yōu)惠控制規(guī)則過濾。最終達到提高客戶維系效率，最大程度的挽留客戶，使客戶保持長期的穩(wěn)定;并使移動切實進入B2C(Business-to-Customer