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1、隨著供應(yīng)鏈管理思想的深入發(fā)展與應(yīng)用,越來(lái)越多的人們已經(jīng)意識(shí)到其對(duì)于企業(yè)降低成本,取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有關(guān)鍵作用。同時(shí),供應(yīng)鏈中的企業(yè)各自為政,只追求自身利益最大化,這顯然不利于提高整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力。因此,有必要對(duì)供應(yīng)鏈的各組成部分進(jìn)行整合來(lái)獲得最大效益,尤其是庫(kù)存與運(yùn)輸這兩大成本較高的要素。
庫(kù)存-路徑問(wèn)題(InventoryRoutingProblem,IRP)主要是研究庫(kù)存和運(yùn)輸之間的協(xié)調(diào)問(wèn)題。對(duì)于該問(wèn)題,國(guó)外已有較多學(xué)者
2、進(jìn)行研究,并且取得了一定的研究成果。而在國(guó)內(nèi),無(wú)論對(duì)庫(kù)存-路徑問(wèn)題的理論探討還是物流策略的實(shí)際應(yīng)用都還比較薄弱。因此,論文試圖對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行有益探討。以此為目標(biāo),本文組織安排了以下的內(nèi)容。
首先,論文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析與總結(jié),給出庫(kù)存-路徑問(wèn)題的定義以及研究特性。其中重點(diǎn)針對(duì)需求隨機(jī)、多周期或無(wú)限計(jì)劃期的相關(guān)文獻(xiàn)作了大量研究,分析其現(xiàn)有研究的不足,確定了以多周期、需求隨機(jī)條件下的庫(kù)存-路徑問(wèn)題作為論文的研究方向。<
3、br> 其次,論文對(duì)單車(chē)條件下的多周期隨機(jī)需求庫(kù)存-路徑問(wèn)題展開(kāi)了研究。通過(guò)對(duì)問(wèn)題的描述與分析,建立起問(wèn)題模型,并從庫(kù)存與運(yùn)輸策略對(duì)模型進(jìn)行分析,最后設(shè)計(jì)了遺傳算法應(yīng)用于模型的求解。在此基礎(chǔ)之上,論文將單車(chē)拓展為多車(chē),接著研究了更為普遍的多車(chē)條件下的多周期隨機(jī)需求庫(kù)存-路徑問(wèn)題,并根據(jù)多車(chē)特點(diǎn),對(duì)單車(chē)條件下的模型進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,設(shè)計(jì)了粒子群算法用于模型的求解。
最后,論文結(jié)合上述模型與算法,應(yīng)用C#編程語(yǔ)言在Visua
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