集成化物流管理中隨機庫存路徑問題研究.pdf

1、隨著市場業(yè)務競爭的愈演愈烈，企業(yè)需要不斷的適應現(xiàn)代市場的生存規(guī)律，快速的響應市場的需求，加強對企業(yè)成本的控制，提高整體的運營效率，這樣才能在競爭中立于不敗之地。在企業(yè)的成本降低和整體性能提高的過程中，物流環(huán)節(jié)的成本降低將會大大提高企業(yè)的利潤。于是，眾多企業(yè)將其注意力轉向了“物流過程優(yōu)化”、“供應鏈整體設計”，更加重視“第三利潤源”的挖掘?；谶@種現(xiàn)實意義的考慮，本文將創(chuàng)造時間價值的庫存控制和創(chuàng)造空間價值的運輸活動的兩個具有“悖反效益”的

2、因素聯(lián)合到一個問題中，即庫存路徑問題（Inventory Routing Problem，IRP）中加以考慮，通過對這兩個影響物流成本的重要因素的協(xié)調(diào)優(yōu)化，來達到整體效益提高的目的。本文從系統(tǒng)化、集成化的角度出發(fā)，對二級配送系統(tǒng)的隨機庫存路徑問題（Stochastic Inventory Routing Problem，SIRP）進行研究。 本文首先對IRP的理論（如：IRP概念、IRP與其他相關問題的區(qū)別等）進行了歸納，然后從

3、常見模型、求解算法和策略三個方面綜述了當前國內(nèi)外關于IRP的主要研究進展，指出了該研究領域在未來研究中應予以重視的幾個研究方向，為進一步的研究奠定了基礎。 根據(jù)第二部分研究現(xiàn)狀的分析，結合SIRP本身所具有的馬爾可夫、隨機等特性，在本文的第三部分，運用經(jīng)典馬爾可夫決策理論建立SIRP數(shù)學模型，使得問題的研究更能體現(xiàn)實際情況。在第四部分，本文提出了兩種啟發(fā)式算法對模型進行求解，并且給出了求解的詳細步驟。在第五部分，采用前人提供的一