基于新技術(shù)的蔬菜安全預(yù)警與追溯平臺(tái)研究——以壽光市為例.pdf

1、近年來(lái)在我國(guó)，食品安全事件頻繁曝光。食品安全既是人類發(fā)展繁衍的基本條件，也是國(guó)家和民族興旺發(fā)達(dá)的重要支撐。隨著各種安全問(wèn)題的不斷涌現(xiàn)，食品安全問(wèn)題已刻不容緩。蔬菜作為中國(guó)出口創(chuàng)匯的重要作物和廣大人民群眾日常生活的必需品，其質(zhì)量安全尤為重要。利用新技術(shù)建立蔬菜質(zhì)量安全預(yù)警和追溯平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)蔬菜從農(nóng)場(chǎng)到餐桌一條龍的監(jiān)控是非常必要的。
　　為應(yīng)對(duì)蔬菜安全問(wèn)題，各個(gè)國(guó)家都采取了一些積極有效的措施。國(guó)內(nèi)外很多專家學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)研究，開發(fā)了很

2、多系統(tǒng)。但目前建成的系統(tǒng)缺少功能強(qiáng)大的新技術(shù)的支持和空間信息，在系統(tǒng)的性能和展示效果上有所欠缺。如何將當(dāng)下的一些信息技術(shù)結(jié)合建立有效實(shí)用的蔬菜安全平臺(tái)是本文研究的目標(biāo)。
　　本文以蔬菜為研究對(duì)象，以國(guó)家蔬菜生產(chǎn)基地——壽光為例，圍繞蔬菜質(zhì)量安全監(jiān)管和溯源管理的信息化需求，綜合采用了地理信息系統(tǒng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、Silverlight、網(wǎng)頁(yè)技術(shù)等多種現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)，研究蔬菜物流數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)形式，探討了蔬菜安全預(yù)警和追溯的平臺(tái)建設(shè)，

3、探索了蔬菜從開始種植到最后銷售所有環(huán)節(jié)的信息的形象展示。平臺(tái)不僅可為蔬菜安全管理信息化提供理論和技術(shù)參考，而且可為蔬菜安全監(jiān)控提供數(shù)據(jù)和決策支持。研究結(jié)果如下:
　　(1)構(gòu)建了蔬菜安全預(yù)警和追溯平臺(tái)所需的空間和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
　　針對(duì)蔬菜安全的實(shí)際需要，收集與蔬菜安全有關(guān)的圖件及屬性資料，包括研究區(qū)行政區(qū)劃圖、市級(jí)公路圖;土壤有機(jī)質(zhì)分布圖;蔬菜產(chǎn)地土壤養(yǎng)分、地表農(nóng)殘、空氣污染物等食品危害物信息;蔬菜加工地、流通過(guò)程中的信息如溫

4、度、濕度、地理位置等。然后對(duì)采集的海量信息進(jìn)行處理和挖掘，將各類圖形和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，利用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，建立了屬性數(shù)據(jù)庫(kù);利用ArcGIS軟件，將各種相關(guān)圖件進(jìn)行掃描、數(shù)字化，建立了滿足項(xiàng)目需求的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。
　　(2)基于GIS空間分析構(gòu)建了蔬菜安全預(yù)警和追溯的相關(guān)模型
　　將ArcGIS Server的空間分析功能應(yīng)用到蔬菜質(zhì)量安全預(yù)警和追溯工作中，如利用緩沖區(qū)分析功能構(gòu)建蔬菜安全預(yù)警、污染源對(duì)周圍蔬

5、菜影響的擴(kuò)散分析模型;利用空間插值功能構(gòu)建了蔬菜種植地塊養(yǎng)分空間分布分析模型;利用路徑分析功能構(gòu)建了蔬菜運(yùn)輸路線的優(yōu)化設(shè)計(jì)模型等。
　　(3)研究了云計(jì)算技術(shù)在平臺(tái)建設(shè)中的應(yīng)用
　　本平臺(tái)在建設(shè)過(guò)程中結(jié)合云計(jì)算技術(shù)探討了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源的共享和平臺(tái)的分布式處理。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源共享方面利用ArcGIS Online訪問(wèn)免費(fèi)高質(zhì)量的基礎(chǔ)地圖。通過(guò)ArcGIS Web Mapping API，結(jié)合C＃開發(fā)語(yǔ)言，調(diào)用ArcGIS Onl

6、ine上的豐富地圖作為地理底圖，結(jié)合自己制作的二維矢量道路數(shù)據(jù)，迅速搭建地圖應(yīng)用，節(jié)約平臺(tái)建設(shè)成本。
　　在平臺(tái)的分布式處理方面，利用Nginx探討平臺(tái)中圖片數(shù)據(jù)分布式動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，提升用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的速度。平臺(tái)設(shè)立單獨(dú)的圖片服務(wù)器來(lái)專門存放圖片，可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整圖片服務(wù)器的數(shù)量及圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄。利用云計(jì)算減少了溯源數(shù)據(jù)庫(kù)本地服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提高了溯源速度，降低了平臺(tái)維護(hù)成本，確保所建平臺(tái)具有可擴(kuò)展性和伸縮性。
　　(4)構(gòu)

7、建了一套蔬菜質(zhì)量安全預(yù)警和追溯平臺(tái)
　　本文綜合采用多種現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)，探討了蔬菜安全預(yù)警和追溯的平臺(tái)建設(shè)。整個(gè)系統(tǒng)框架采用數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、業(yè)務(wù)邏輯層和表現(xiàn)層三層架構(gòu)。根據(jù)調(diào)研，在權(quán)限設(shè)置上采用了一般用戶、企業(yè)、政府管理部門三個(gè)級(jí)別。結(jié)合各種信息技術(shù)及壽光市蔬菜安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)的需要，將平臺(tái)劃分為四大模塊:數(shù)據(jù)查詢、蔬菜質(zhì)量安全預(yù)警、蔬菜質(zhì)量安全追溯、輔助工具。該平臺(tái)涵蓋了蔬菜安全預(yù)警、蔬菜空間追溯、蔬菜信息查詢、產(chǎn)地土壤養(yǎng)分插值、最佳路徑