探討過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps對個人用戶的負面影響.pdf

1、當(dāng)代社會，移動智能設(shè)備（例如手機、平板電腦）的多功能性已經(jīng)使其作為掌上電腦融入我們每日的生活并成為其中的一部分。人們越來越依賴智能設(shè)備的各種Apps應(yīng)用軟件功能，例如即時消息，在線游戲，在線購物和社交網(wǎng)絡(luò)等等。這些移動設(shè)備中的Apps應(yīng)用軟件使得手機不僅僅作為語言或文字的人際溝通手段，更使它作為人們便利生活的一種工具。盡管大多數(shù)用戶把移動設(shè)備的使用當(dāng)作日常生活和日常工作的一部分，然而，對于某些用戶，他們一整天緊盯自己的手機或者平板電腦的

2、菜單屏幕、新聞、郵件和以及各種Apps應(yīng)用軟件而無法自拔。這種無法控制自己的沖動而不自覺的過量查看移動設(shè)備的行為嚴(yán)重影響他們的整個生活并可能導(dǎo)致各種不良后果，特別是技術(shù)壓抑癥(來自心理學(xué):Technostress)。
　　因為移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，所以人們可以不受地域限制得隨時隨地地使用網(wǎng)絡(luò)。特別地，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商(SNS: Social Networking Services)利用移動網(wǎng)絡(luò)平臺的便利性搭建他們自己的社交網(wǎng)絡(luò)Ap

3、ps應(yīng)用軟件，從而更好地服務(wù)廣大用戶的需要。這些移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps應(yīng)用軟件已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于各種流行的社交網(wǎng)絡(luò)，例如臉書網(wǎng)(Facebook)，新浪微博，微信等等。舉例來說，作為最大的社交網(wǎng)絡(luò)之一的Facebook，其用戶中超過一半人數(shù)已經(jīng)開始通過移動設(shè)備登錄和使用該社交網(wǎng)絡(luò)的Apps應(yīng)用軟件的各項功能。由于移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps應(yīng)用軟件的出現(xiàn)，所以人們可以自由地在各種場合下（例如:吃飯、工作甚至旅游途中）通過移動設(shè)備查看社交好友的各種信

4、息并與他們分享各種內(nèi)容、照片、隨筆等等。
　　現(xiàn)如今，智能移動設(shè)備上的社交網(wǎng)絡(luò)Apps應(yīng)用軟件的使用已經(jīng)占據(jù)了許多用戶的日常生活。通過手機或者其他移動設(shè)備例如平板電腦，人們可以獲得各種信息，特別是及時獲取關(guān)于社交的各種信息。根據(jù)一份2013年的手機消費者調(diào)查報告(Adobe2013)，調(diào)查研究表示71％調(diào)查者通過手機設(shè)備登陸他們的社交媒體賬戶。許多用戶利用這些移動設(shè)備無時不刻地查看他們的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶，例如在起床時、在吃飯時、在行走

5、時甚至在看電視的時候。盡管移動社交網(wǎng)絡(luò)的使用給人們的生活帶來了很多便利和歡樂，過度使用也會產(chǎn)生一系列的不良影響。最近來自Boost Mobile的一份研究調(diào)查表明社交網(wǎng)絡(luò)的使用已經(jīng)產(chǎn)生了新的威脅:社交媒體上癮(SocialMedia Addict)。社交網(wǎng)絡(luò)的問題使用者(Problematic SNS Use)將給自己的家人和朋友，工作以及個人產(chǎn)生一系列困擾。綜上所述，移動社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛傳播和使用情況已經(jīng)與用戶的生活密不可分，特別是過度

6、使用的情況已經(jīng)引起了廣大用戶的注意并帶來了潛在的研究價值
　　盡管近年來，逐漸有研究探索關(guān)于移動社交網(wǎng)絡(luò)的問題使用情況，特別是出自心理學(xué)家、精神分析學(xué)家和社會心理學(xué)家。盡管如此，現(xiàn)階段的此類研究仍處在初步探索階段，例如，大多數(shù)的研究主要集中在用戶的人口特征和人格特質(zhì)，以及問題性使用的維度和量表分析;一些研究人員針對問題性使用的診斷結(jié)論、癥狀管理和治療策略分析進行探討。在一系列已有的研究中，仍存在不少混淆的認(rèn)識以及不清晰的概念。而且

7、，理論指導(dǎo)的關(guān)于問題性使用的研究是比較少見的，特別是針對移動社交網(wǎng)絡(luò)的過量使用后的負面影響。從這個角度來看，針對移動社交網(wǎng)絡(luò)的問題使用的研究可以給信息領(lǐng)域的研究人員帶了許多機遇和挑戰(zhàn)。因此，本論文將深入闡述過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)的負面影響，并嘗試?yán)砬鍐栴}性使用的形成過程。
　　問題性的技術(shù)使用(Problematic IT Use)或者技術(shù)上癮(TechnologyAddiction)盡管已經(jīng)有不少研究涉獵，其形成的機制可能是相當(dāng)復(fù)

8、雜的。它不僅僅是作為一個復(fù)雜的構(gòu)念存在，而是一種逐漸發(fā)展而來的形成過程。因此，為了進一步更完整的掌握Problematic IT Use的動態(tài)發(fā)展過程，本次論文利用Davis(2002)認(rèn)知-行為理論（Cognitive-Behavioral Theory）的理論支持來闡述問題性使用的（Problematic IT Use）的形成發(fā)展過程，并且通過社會認(rèn)知理論（Social Cognitive Theory）以及人類-環(huán)境模型(Peop

9、le-Environment Model: P-E model)進一步研究技術(shù)過量使用(Excessive Use)產(chǎn)生的一系列負面影響和這些影響的相互關(guān)系。總的來說，根據(jù)以上的研究背景和理論基礎(chǔ)，本文提出以下的研究問題來了解過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps對個人用戶的一系列負面影響:
　　1.什么是過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響？
　　2.過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響是如何作用并產(chǎn)生技術(shù)壓抑癥？
　　3

10、.導(dǎo)致過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響的認(rèn)知行為模型是如何發(fā)展的？
　　4.性別以及人類的性格特征（包括self-esteem，extraversion， neuroticism)是如何影響過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響的發(fā)展過程的？
　　為了更好的了解過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響的形成過程，在Davis(2002)認(rèn)知-行為理論(Cognitive-Behavioral Theory)、社會認(rèn)知理論

11、（Social Cognitive Theory）以及人類-環(huán)境模型(People-EnvironmentModel: P-E model)的基礎(chǔ)上本文提出了其發(fā)展過程的理論模型和相關(guān)假設(shè)。特別地，本文的研究重點放在了過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的的負面影響上，并通過對對問題性使用的過程研究來闡述他們的相互關(guān)系以及與技術(shù)壓抑癥的聯(lián)系。分別來說，本次論文通過社交、工作以及個人健康三個方面詳細地闡述了過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的危害和其造

12、成的不良影響，從而及時填補了過去研究的空白。進一步來說，本文關(guān)注中國背景下的最流行的一些移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps，其中包括微信、微博、人人網(wǎng)等等。為了獲取更高的概括性和理論意義，本次研究沒有區(qū)分不同的社交媒體品牌，而是籠統(tǒng)的把所有人們常用的一些Apps作為一個整體來進行分析。
　　為了驗證本文提出的理論模型，本次研究通過在線問卷調(diào)查的方式獲取了490份有效的移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps用戶。為了獲得較高的反饋率和較好的調(diào)查質(zhì)量，本次研究雇用一

13、家專業(yè)的商業(yè)調(diào)查公司進行數(shù)據(jù)收集工作。此后，通過使用結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model: SEM）軟件AMOS20.0，本次研究針對收集的數(shù)據(jù)進行相關(guān)統(tǒng)計分析，其中包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型(measurement model and structural model)。AMOS作為基于協(xié)方差的結(jié)果方程模型（Covariance-based SEM），不同于基于組件(Component-based SEM)的分

14、析方法偏最小二乘法(Partial Least Squares:PLS)，它利用最大似然法可以更好地分析較大的樣本數(shù)量和驗證理論模型。為了驗證構(gòu)念的效度(Construct Validity)，本次研究通過組合信度(Composite Reliability)和平均提取方差(Average Variance Extracted:AVE)以及交叉因子載荷(Cross Loadings)對聚合效度(Convergent Validity)和

15、區(qū)分效度(Discriminant Validity)分別進行分析和驗證。總的來說，各項構(gòu)念的效度是滿足條件的。換句話說，可以認(rèn)為本次研究的構(gòu)念是有效的。
　　研究數(shù)據(jù)分析表明，此理論模型有較好的模型擬合度(model fit)和較高的因變量解釋力度(R-square)，并且?guī)缀跛械募僭O(shè)都得到了統(tǒng)計上的支持。這些假設(shè)包括有:1）過量使用(Excessive Use)移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的程度將會會導(dǎo)致認(rèn)知偏見（Cognitive

16、 Preoccupation）;2）過量使用(Excessive Use)和認(rèn)知偏見(Cognitive Preoccupation)的程度將會導(dǎo)致一系列的沖突包括家庭朋友間的關(guān)系沖突、工作或者學(xué)習(xí)沖突和個人身體健康的沖突(Technology-social Conflict、 Technology-work Conflict andTechnology-personal Conflict);3)這些沖突程度將進一步導(dǎo)致技術(shù)壓抑癥的產(chǎn)生

17、;4）性別和人類性格特征（包括self-esteem，extraversion，neuroticism）將會調(diào)節(jié)過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響的形成發(fā)展過程。特別地，研究結(jié)果表明盡管過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的程度并不會顯著作用于其對個人身體健康的沖突，但是在性格特征的調(diào)節(jié)作用的影響下會產(chǎn)生顯著的作用。同樣地，雖然移動社交網(wǎng)絡(luò)App造成的家庭朋友間的關(guān)系沖突并沒有顯著影響技術(shù)壓抑癥的產(chǎn)生，但是在性別的調(diào)節(jié)作用下可以明顯的發(fā)現(xiàn)對

18、于男性，該項沖突會顯著作用于技術(shù)壓抑癥的產(chǎn)生。更進一步的對比，研究結(jié)果表明性別和人類性格特征的調(diào)節(jié)作用非常顯著，也得到了更高的模型擬合度和解釋力度。各項結(jié)果可詳見第六章。
　　總的來說，本次研究結(jié)果表明了問題性使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的發(fā)展形成過程并詳細闡述了其負面影響和危害的產(chǎn)生和發(fā)展過程以及與技術(shù)壓抑癥的相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，盡管過量使用作為問題性使用的前提條件，更重要的產(chǎn)生條件是認(rèn)知偏見的影響。舉例來說，盡管問題性是使用或者是

19、上癮患者往往表現(xiàn)出非常高的使用頻率，但是上癮并不能等同于過量使用行為，特別是從事IT事業(yè)或者相關(guān)行業(yè)的工作人員往往有過量使用的行為表現(xiàn)但是并不是上癮患者。因此認(rèn)知偏見的重要性就在于更好的區(qū)分出潛在的問題性使用用戶。同樣地，一系列沖突和負面影響則更好的詮釋了問題性使用的表現(xiàn)方式。因此，本文在認(rèn)知-行為理論的基礎(chǔ)上，通過社會認(rèn)知理論和人類-環(huán)境模型來研究過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響的形成機制。特別地，過量使用作為一個重要的構(gòu)念在問

20、題性使用的形成過程中作用于認(rèn)知偏見和一系列沖突。換句話說，用戶的高頻率過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps會使用戶越來越依賴這些Apps，特別是嚴(yán)重者會無時無刻地想去使用這些Apps特別是容易在一些特定的情況下與各種人際關(guān)系，工作產(chǎn)生沖突。特別是，本次研究中的過量使用是針對用戶自身認(rèn)知來說并不是實際使用頻率，因此過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps并沒有發(fā)現(xiàn)與個人身體健康有顯著的沖突作用?？梢哉f，當(dāng)用戶過量使用的認(rèn)知會使其認(rèn)知發(fā)生協(xié)調(diào)和修整，也就是說個

21、人會傾向于改變過量的這種不正確的行為因此對自己的行為模式進行反思和改變從而減低和預(yù)防身體不適的發(fā)生可能性。同時，如果認(rèn)知偏見的同時存在則從某種程度上說明了用戶自身對于過量這種不正確的行為并沒有進行及時的調(diào)整因而導(dǎo)致實際頻率的增加和不適當(dāng)?shù)男袨榈漠a(chǎn)生（例如在不適宜的環(huán)境中使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps）則會有可能導(dǎo)致各種身體的不適，如眼干眼澀、失眠、背部不適等等。再者，認(rèn)知偏見同樣對其他類型的沖突有重要的預(yù)測作用。認(rèn)知偏見的用戶往往表現(xiàn)在不同場

22、合不合時宜的使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps，因此認(rèn)知偏見與社交、工作、身體健康的沖突密切相關(guān)。本研究對于各種沖突的分析還表明了社交和工作的沖突會強烈影響身體健康。而且這三類沖突最終會導(dǎo)致技術(shù)壓抑癥的產(chǎn)生。盡管社交沖突并沒有發(fā)現(xiàn)與技術(shù)壓抑癥有顯著的關(guān)系，可能的原因是人們利用社交網(wǎng)絡(luò)來獲取快樂和加強與朋友和家人的聯(lián)系，因此有可能社交網(wǎng)絡(luò)的便利性和愉悅性使得即使與家人和朋友產(chǎn)生時間的沖突（例如:在與家人朋友游玩的時候頻繁地使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps，

23、忽略與家人和朋友之間的對話交流）并不會使得用戶產(chǎn)生技術(shù)壓抑癥。有意思的是，對性別和性格特征的調(diào)節(jié)變量的分析和研究表明了上述過量使用的負面影響的形成過程有不同的作用。
　　分組對比分析性別和性格特征（自尊、外向性和神經(jīng)質(zhì)）表明這些變量對過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的負面影響形成過程具有調(diào)節(jié)作用。舉例來說，在男性用戶中的結(jié)果表明與家人和朋友產(chǎn)生時間的沖突會產(chǎn)生技術(shù)壓抑癥?？赡艿慕忉屖悄行杂脩舻臎_突往往來自于妻子或者女朋友。因為過于沉迷

24、社交網(wǎng)絡(luò)而忽略妻子或者女友的感受或者減少與她們的相處時間往往會引起另一半的不滿甚至是爭吵，特別是當(dāng)另一半懷疑其不忠或者有外遇的情況下將會帶來如暴風(fēng)雨般的爭吵和一系列的限制或者查看行為，而這些往往會是男性用戶們異常頭痛和煩惱。所以技術(shù)壓抑癥的產(chǎn)生也是情有可原的。在對比弱自尊心和強自尊的用戶組群中，研究表明弱自尊心的用戶往往喜歡通過社交媒體來逃避責(zé)任因而會產(chǎn)生相對高的工作沖突。而且弱自尊心的用戶因為社交沖突而產(chǎn)生技術(shù)壓抑癥的可能性也高于強自

25、尊心的用戶。同樣地，在對比內(nèi)向和外向的用戶組群中，研究表明對于內(nèi)向的用戶認(rèn)知偏見的對個人身體健康的沖突的作用以及個人身體健康的沖突對技術(shù)壓抑癥的作用更強烈。內(nèi)向的人往往不喜歡與人面對面的交流，某種程度上虛擬環(huán)境中他們可以更好的與其他人交流，因此他們也更容易沉溺在其中而深受其害，特別當(dāng)其認(rèn)知偏見存在的時候。最后，在對比神經(jīng)質(zhì)強弱的組群中，研究表明對于強神經(jīng)質(zhì)的用戶認(rèn)知偏見產(chǎn)生的沖突程度要高于弱神經(jīng)質(zhì)的用戶。而相反地，強神經(jīng)質(zhì)用戶對于這些沖

26、突對個人身體健康的危害以及個人身體健康的沖突造成技術(shù)壓抑癥的可能性卻低于弱神經(jīng)質(zhì)用戶。其實，身體健康的危害往往與實際使用頻率和不適當(dāng)使用的頻率相關(guān)，因此強神經(jīng)質(zhì)的用戶有時候往往放大一些其他的沖突因為減弱了相互沖突間的關(guān)系作用。而對于技術(shù)壓抑癥，弱神經(jīng)質(zhì)的用戶往往來自于身體不適相反地強神經(jīng)質(zhì)用戶則更多地關(guān)注一些與家人朋友的時間沖突以及工作上的沖突。
　　上述所描述的研究問題和討論的結(jié)果能幫助未來的學(xué)者更好的理解問題性技術(shù)使用的形成過

27、程特別是針對過量使用某種技術(shù)的負面影響的發(fā)展。特別地，本文的研究有以下幾點理論和實踐意義。
　　分別來說，本文的研究對于理論主要有四個方面的意義:
　　其一，問題性使用行為過程的研究以及其主要負面影響我們了解甚少。此外，在資訊系統(tǒng)領(lǐng)域也缺乏對于技術(shù)的問題性使用的理論理解。因此，本研究項目旨在提出一個解釋移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps問題性使用的發(fā)展研究模型從而豐富現(xiàn)有關(guān)于技術(shù)問題性使用的文獻。具體來說，我們提出一種解釋如何從過量使用移

28、動社交網(wǎng)絡(luò)Apps而引起一系列負面影響的發(fā)展過程的研究模型。從理論上來說，該研究項目對技術(shù)的問題性使用進行的探討將會充實典型系統(tǒng)使用的知識從而豐富現(xiàn)有的文獻。特別地，關(guān)于過量使用的負面影響的關(guān)鍵潛在機制的研究也會豐富了現(xiàn)有的關(guān)于技術(shù)問題性使用的文獻并對未來的該領(lǐng)域的研究從負面影響方面提供了有力的指導(dǎo)思想。
　　其二，本研究利用社會認(rèn)知理論很好地擴展了現(xiàn)有關(guān)于技術(shù)問題性使用或者技術(shù)上癮的負面影響的文獻知識。該理論很好的解釋了人們認(rèn)知

29、、行為和環(huán)境之間的相互關(guān)系。特別地，這種動態(tài)三角關(guān)系在本次研究中很好的展現(xiàn)。盡管本次研究僅僅是一次切面分析并沒有完全展示其動態(tài)形成過程，該研究分別分析了行為-認(rèn)知、行為-環(huán)境、認(rèn)知-環(huán)境以及環(huán)境-認(rèn)知的相互作用關(guān)系。
　　其三，本次研究進一步的分解沖突情況為三個類型，分別從社交、工作以及自身身體健康角度來進行闡述，很好的彌補了現(xiàn)有文獻僅僅把沖突當(dāng)作一個概括的整體概念的不足。這樣的分類可以更完整的展現(xiàn)過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的不

30、同方面的負面影響。
　　最后，人們-環(huán)境模型在本次研究的使用完整地闡述了各種沖突與技術(shù)壓抑癥之間的關(guān)系，填補了目前文獻中的空白。同時很好的把問題性技術(shù)使用和技術(shù)壓抑癥兩個重要的負面的技術(shù)使用概念緊密地結(jié)合在一起，為未來的研究提供了指導(dǎo)。
　　同樣地，這項研究會在實踐方面帶來重要貢獻。首先，該項實證研究及時地提高我們關(guān)于移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps看似普遍的異常使用行為的理解。其次，該項研究為社交網(wǎng)絡(luò)開發(fā)商敲響了警鐘，盡管現(xiàn)在并沒有明

31、確的法律告知義務(wù)，但是用戶上癮問題的案例比比皆是。雖然現(xiàn)在并沒有如煙、酒一類物品明確需要表明其危害性，社交網(wǎng)絡(luò)管理者應(yīng)該考慮目前上癮行為造成的道德責(zé)任去通知并且提醒潛在上癮患者。當(dāng)然，換個角度說，社交網(wǎng)絡(luò)管理者也應(yīng)該注意上癮行為等負面影響對于自身品牌造成的不良影響和損失。再次，該研究結(jié)果將有助于企業(yè)管理者，因為過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps對工作的潛在危害使得企業(yè)管理者應(yīng)該重視員工的這些使用行為。管理者可以制定規(guī)章制度例如禁止在工作時間使

32、用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps來杜絕該軟件的使用降低與工作的沖突從而減少對工作的危害。罰款以及相應(yīng)的減薪懲罰措施可以實施以保證該項制度的有效貫徹性。最后，該項研究為用戶本身審視自己的不良行為提供了一些指導(dǎo)和評判標(biāo)準(zhǔn)。通過對三個方面的沖突分類，用戶可以清楚地了解自己過量使用移動社交網(wǎng)絡(luò)Apps的危害和沖突，并且可以很好判斷自己問題性使用的環(huán)境特征。通過對這些沖突情況的判斷，用戶可以很好的及時做出調(diào)整降低上癮的風(fēng)險，比如工作或者學(xué)習(xí)時間關(guān)閉移動網(wǎng)絡(luò)