2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩41頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、詞匯是二語學(xué)習(xí)的重要工具。對詞匯的研究可以從不同的角度出發(fā)。大多詞匯研究將注意力集中在學(xué)習(xí)者如何通過直接或間接方式習(xí)得詞匯,探討詞匯知識在二語學(xué)習(xí)中的作用和地位的不多。即使在這些為數(shù)不多的研究中,學(xué)者們傾向于探討學(xué)習(xí)者掌握詞匯的量多少,忽略了詞匯其它層面的深入研究。本文從詞匯質(zhì)和量的角度,亦即詞匯知識的深度和廣度,探索詞匯在二語水平中的重要性。詞匯的量,即詞匯廣度知識,反映的是學(xué)習(xí)者掌握了多少詞匯的最基本含義。詞匯的質(zhì),即詞匯深度知識,

2、反映的是學(xué)習(xí)者所掌握的詞匯各方面的知識。本文旨在調(diào)查詞匯廣度、深度知識在語言綜合能力中的作用,以及詞匯廣度知識和深度知識的關(guān)系。其理論基礎(chǔ)為Nation提出的詞匯知識框架。 五個班級的168名非英語專業(yè)二年級學(xué)生參加了本項研究。本文使用了三份測試卷:“詞匯量測試”,“詞匯深度知識測試”和“語言綜合水平測試”。所得數(shù)據(jù)用SPSS(12.0)統(tǒng)計,經(jīng)皮爾遜相關(guān)分析和線形回歸分析得到相應(yīng)結(jié)果。 研究發(fā)現(xiàn):詞匯廣度、深度知識均與

3、語言綜合能力呈高度正相關(guān);詞匯廣度、深度知識均可有效預(yù)測語言綜合能力;其中詞匯深度知識對語言綜合能力的預(yù)測力強(qiáng)于詞匯廣度知識,這一優(yōu)勢尤其體現(xiàn)在對完形填空及寫作的預(yù)測中;總體說來詞匯廣度與深度知識呈高度正相關(guān),但詞匯深度知識的發(fā)展仍落后于詞匯廣度知識。 根據(jù)本文研究結(jié)果,我們在承認(rèn)詞匯基本含義重要性的同時必須注意到詞匯知識所涵蓋的內(nèi)容遠(yuǎn)不止于此。詞匯知識既有廣度-詞匯量,又有深度的層面。具體到本項研究,在教學(xué)中至少詞匯深度知識的

4、兩個方面應(yīng)該受到重視:其一是詞匯在基本意義之外的同義和多義項;其二則是詞匯組合特征,尤其是與其它詞的搭配特征。 這一研究結(jié)果提請在二語教學(xué)中加強(qiáng)對詞匯質(zhì)的重視,并有必要向?qū)W生灌輸相關(guān)理念,以期他們在詞匯學(xué)習(xí)的過程中能夠更全面的領(lǐng)會,掌握詞匯,并在語言學(xué)習(xí)中正確的運(yùn)用。 由于時間和工具的限制,本文對詞匯質(zhì)及語言綜合能力的研究有失全面,且調(diào)查對象僅集中于非英語專業(yè)二年級學(xué)生,缺乏一定的代表性,研究結(jié)果有待進(jìn)一步證實(shí)。同時,將

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論