正態(tài)隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法及其在項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用.pdf

1、由于人類認(rèn)識(shí)能力的局限性和客觀事物的復(fù)雜性，因而多準(zhǔn)則決策問(wèn)題存在大量的不確定性。隨機(jī)多準(zhǔn)則決策是不確定性多準(zhǔn)則決策非常重要的一個(gè)分支，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、金融以及項(xiàng)目投資等實(shí)際生活中較為常見(jiàn)。進(jìn)一步，正態(tài)分布具有普適性，是一種非常重要的隨機(jī)分布，也是很多常見(jiàn)分布的極限分布，現(xiàn)實(shí)生活中，存在大量的基于正態(tài)分布的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。因此，對(duì)基于正態(tài)分布的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策理論和方法進(jìn)行研究具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
　　本文在深入研究相關(guān)文獻(xiàn)的

2、基礎(chǔ)上，對(duì)準(zhǔn)則值為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題和準(zhǔn)則值為服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題中進(jìn)行研究，提出了相關(guān)的新方法，并進(jìn)行實(shí)例分析。論文的主要工作和成果如下：
　?。?）針對(duì)準(zhǔn)則值是正態(tài)隨機(jī)變量而準(zhǔn)則權(quán)重信息確定的隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問(wèn)題運(yùn)用TOPSIS法的思想進(jìn)行處理。首先利用兩正態(tài)隨機(jī)變量之間的2Pearson距離公式計(jì)算各備選方案與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離；在此基礎(chǔ)上，再計(jì)算各方案與最優(yōu)方案的接近程度，進(jìn)

3、而得到各方案的排序結(jié)果，最后通過(guò)實(shí)例分析，表明該方法具有可行性與有效性。
　　（2）針對(duì)準(zhǔn)則值為正態(tài)隨機(jī)變量而準(zhǔn)則之間具有優(yōu)先級(jí)別的隨機(jī)多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題運(yùn)用優(yōu)先算子進(jìn)行處理。首先，定義了一種集結(jié)正態(tài)分布數(shù)的優(yōu)先加權(quán)平均（NDNPWA）算子，并給出了該算子的相關(guān)性質(zhì)；進(jìn)一步，基于NDNPWA算子和正態(tài)分布數(shù)加權(quán)算術(shù)平均（NDNWAA）算子，提出了一種準(zhǔn)則值為正態(tài)隨機(jī)變量，準(zhǔn)則之間具有優(yōu)先級(jí)別而決策者之間不具有優(yōu)先級(jí)別的隨機(jī)多準(zhǔn)則群決

4、策方法。最后，通過(guò)實(shí)例分析表明了該方法的可行性和有效性。
　?。?）針對(duì)準(zhǔn)則值為對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量而準(zhǔn)則權(quán)重信息確定的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題，利用區(qū)間數(shù)和TOPSIS法的思想進(jìn)行處理。首先將準(zhǔn)則值服從參數(shù)為?和?的對(duì)數(shù)正態(tài)分布初始隨機(jī)決策矩陣轉(zhuǎn)化成規(guī)范化決策矩陣，然后把規(guī)范化決策矩陣轉(zhuǎn)化為具有對(duì)數(shù)正態(tài)分布數(shù)學(xué)期望和方差的決策矩陣，再轉(zhuǎn)化為區(qū)間決策矩陣。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)間數(shù)的概念與性質(zhì)，利用TOPSIS法對(duì)方案進(jìn)行排序，得到最優(yōu)方案。