縣域金融排除測度與影響因素分析——以江蘇省為例.pdf

1、隨著我國金融市場改革進入深水區(qū)，金融排除對于弱勢群體在獲得金融資源上的阻礙作用越來越明顯。具體表現(xiàn)在，銀行等金融機構(gòu)大量關(guān)閉欠發(fā)達地區(qū)的業(yè)務(wù)網(wǎng)點，銀行以提高金融資源門檻的方式將眾多的低收入群體排除出服務(wù)對象。為了解決金融排除問題，十八屆五中全會上公布的“十三五規(guī)劃建議”提出了多項措施。例如，為服務(wù)實體經(jīng)濟，加快金融體制改革和提升金融服務(wù)效率被放在首位。至十三五末，我國要建成涵蓋商業(yè)性金融、開發(fā)性金融、政策性金融、合作性金融的金融機構(gòu)體系

2、。民間資本與現(xiàn)有金融機構(gòu)間要分工合理、相互補充。金融服務(wù)的對象要向中小微企業(yè)與農(nóng)村特別是貧困地區(qū)傾斜。本文就是在這樣的背景下，以江蘇省為典型案例，從縣級尺度探索性的研究金融排除問題的成因，在全國范圍內(nèi)也會有一定的借鑒意義。
　　根據(jù)本文的研究，我們發(fā)現(xiàn)金融排除阻礙了縣域經(jīng)濟體系中弱勢群體對金融資源的獲取，而且這種現(xiàn)象在經(jīng)濟落后地區(qū)更加明顯。以江蘇省為例，從銀行網(wǎng)點分布、金融相關(guān)比率、存貸比以及儲蓄率四項與金融排除相關(guān)的指標(biāo)來看，落

3、后地區(qū)相對于發(fā)達地區(qū)存在顯著差距，但是這種差距隨著時間在逐漸縮小。本文又在前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，建立了包括地理排除、評估排除、營銷排除和自我排除的四維評價體系。利用這一評價體系完成了2001年和2010年兩個時間截面上，江蘇省縣域金融排除地區(qū)的確定。從結(jié)果上看在2001年江蘇有12個地區(qū)發(fā)生金融排除，而2010年則僅有7個地區(qū)發(fā)生金融排除，有將近1半的地區(qū)擺脫了金融排除的狀態(tài)。江蘇縣級地區(qū)的金融排除問題總體發(fā)生改善，但部分縣市的金融環(huán)境

4、仍然較為惡劣，發(fā)生金融排除的地區(qū)都為蘇北地區(qū)。同時，在空間演變格局上，江蘇省縣級地區(qū)整體呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征。熱點區(qū)位于蘇北地區(qū)，聚集了金融排除指數(shù)高的地點。冷點區(qū)和次冷區(qū)都位于蘇南地區(qū)，金融排除得到緩解的地區(qū)大多聚集于此。
　　本文又進一步用實證研究探討造成金融排除縣域差異的影響因素，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距、信息化水平和受教育水平區(qū)別、地理區(qū)位差異等因素是導(dǎo)致金融排除的主要原因，而促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、繼續(xù)發(fā)展微觀金融和加強政府引導(dǎo)是降

5、低金融排除水平的有效措施。在此基礎(chǔ)上，本文提出促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、加快金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高居民受教育水平以及加強政府引導(dǎo)將會是降低金融排除主要措施。
　　由于研究過程中，本文借鑒了國內(nèi)外在發(fā)達國家和省級層面的分析方法，確定的金融排除體系可能不足以完全反映縣級地區(qū)的具體情況。此外，由于數(shù)據(jù)的缺乏，本文確定時間截面數(shù)量略顯不足，選取的指標(biāo)在反映金融排除問題方面并不充分，因此分析中的片面和局限性在所難免。就我國目前的經(jīng)濟社會發(fā)展形勢來看