后金融危機(jī)時(shí)代上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——基于LOGISTIC的實(shí)證分析.pdf

1、山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文題目后金融危機(jī)時(shí)代上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——基于LOGISTIC的實(shí)證分析計(jì)：學(xué)位論文6l頁(yè)表格13個(gè)插圖8幅評(píng)閱人：指導(dǎo)教師：學(xué)院院長(zhǎng)：學(xué)位論文完成日期：羞山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要金融危機(jī)以來(lái)，隨著金融全球化，市場(chǎng)一體化的發(fā)展，世界經(jīng)濟(jì)格局呈現(xiàn)出創(chuàng)新性的局面。一方面促進(jìn)了資源在全球范圍內(nèi)的整合集聚，不僅提高了經(jīng)濟(jì)效率，而且建立了一個(gè)更加靈活、有效、便捷的全球金融體系；另一方面風(fēng)險(xiǎn)的急劇擴(kuò)散和危機(jī)的全球蔓延

2、也隨之而來(lái)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)在金融危機(jī)的巨大沖擊下受到重創(chuàng)。危機(jī)意識(shí)成為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的關(guān)鍵，危機(jī)來(lái)臨時(shí)能夠迅速避險(xiǎn)成為投資者、企業(yè)甚至是政府宏觀管理的當(dāng)務(wù)之急。覆巢之下，焉有完卵。面對(duì)變幻莫測(cè)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警對(duì)于后金融危機(jī)時(shí)代上市公司來(lái)說(shuō)顯得格外重要。房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱企業(yè)，輻射建材、鋼鐵、五金等多個(gè)行業(yè)，其影響之大、范圍之廣使得人們對(duì)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)狀況格外關(guān)注。由于房地產(chǎn)上市公司是典型的資金密集型企業(yè)，具有前期投資

3、大、資金占用久、周轉(zhuǎn)期限長(zhǎng)、投資風(fēng)險(xiǎn)高等特點(diǎn)使得我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)流轉(zhuǎn)資金缺乏，對(duì)銀行貸款的依賴嚴(yán)重，資產(chǎn)負(fù)債率較高。后金融危機(jī)時(shí)代以來(lái)，受金融危機(jī)的影響，國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)政策對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控，旨在降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保持房地產(chǎn)行業(yè)自身發(fā)展。本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究成果的同時(shí)，根據(jù)時(shí)間序列分析將2009年作為后金融危機(jī)時(shí)代的界限，通過(guò)宏觀、微觀的全面剖析，分析房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)成因和特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)2014年房地產(chǎn)上市公司的全面財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，分析地產(chǎn)行業(yè)

4、財(cái)務(wù)危機(jī)的影響因素，建立全面實(shí)效的后金融危機(jī)時(shí)代財(cái)務(wù)預(yù)警模型。全文由五大部分組成：第一部分為本文的研究背景、理論意義和應(yīng)用價(jià)值，提出本文研究思路，方法和創(chuàng)新點(diǎn)：第二部分結(jié)合國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)文獻(xiàn)資料，對(duì)本文撰寫的相關(guān)財(cái)務(wù)危機(jī)理論進(jìn)行闡述，包括階段的界定、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究理論和研究成果的全面綜述，最后總結(jié)了后金融危機(jī)時(shí)代危機(jī)預(yù)警研究的趨勢(shì)。第三部分，針對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn)，介紹了房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，對(duì)影響財(cái)務(wù)危

5、機(jī)預(yù)警環(huán)境的因素進(jìn)行全面分析，包括宏觀的政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、金融環(huán)境、市場(chǎng)供求；中觀行業(yè)特征；以及微觀財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)比率分析等。第四部分為財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的實(shí)證研究部分，說(shuō)明了模型選擇，樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源，應(yīng)用SPSSl90統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行篩選，通過(guò)對(duì)34個(gè)研究指標(biāo)進(jìn)行描述性分析和顯著性檢驗(yàn)，最終共選取了22個(gè)具有顯著區(qū)分能力的指標(biāo)，建立Logistic預(yù)警模型，通過(guò)模型判別能力檢驗(yàn)和擬合度檢驗(yàn)，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了925％。第五部分總結(jié)研