上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究【開題報告】

1、1畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告會計學上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究一、立論依據(jù)1.研究意義、預(yù)期目標研究意義：面對國際競爭的加劇和復(fù)雜多變的經(jīng)濟環(huán)境，上市公司不可避免地面臨各種財務(wù)危機，企業(yè)財務(wù)危機一旦發(fā)生對企業(yè)的發(fā)展將造成致命的打擊，企業(yè)財務(wù)危機又不可能一下子行成，是具有先兆的，如果能夠通過研究上市公司相關(guān)信息，獲得上市公司財務(wù)狀況惡化的預(yù)警信號，即時發(fā)現(xiàn)問題進行分析并采取有效措施，就能在很大程度上幫助企業(yè)預(yù)防和控制財務(wù)危機。因此，建立企業(yè)財務(wù)

2、危機預(yù)警系統(tǒng)有重要理論意義與應(yīng)用價值。預(yù)期目標：本為在大量運用國內(nèi)外對財務(wù)危機的預(yù)警和控制的研究文獻的基礎(chǔ)上，對浙江省制造業(yè)上市公司的財務(wù)危機進行研究，了解這些企業(yè)的財務(wù)危機狀況，尋找發(fā)生財務(wù)危機的誘因。在吸取了已有財務(wù)危機預(yù)警研究成果好的方法和經(jīng)驗的前提下，將預(yù)警與控制相結(jié)合，并能通過這些研究在財務(wù)危機防控體系和防控對策中提出一些建議。2.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國外研究現(xiàn)狀：國外對與發(fā)達的資本市場相適應(yīng)的財務(wù)預(yù)警模型研究早已引起足夠的重視，并

3、取得了一定的成果。Fitzpatrick(1932)開展單變量破產(chǎn)預(yù)測研究，發(fā)現(xiàn)判斷能力最高的是凈利潤／股東權(quán)益和股東權(quán)益／負債兩個比率。Bevar(1966)使用單變量分析法，發(fā)現(xiàn)提前一年的預(yù)測精度高達86.7%。Altman（1968）首先創(chuàng)立了zeta模型，該模型是運用五種財務(wù)比率，通過進行加權(quán)匯總后產(chǎn)生的總判別分式（稱為Z值）來預(yù)測企業(yè)的財務(wù)危機。Odour和Sharda(1990)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了財務(wù)危機。他們的模型要優(yōu)于

4、當時的判別分析模型，但也僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用的展示了Altman(1968)研究的重復(fù)。Marttin（1977）在財務(wù)危機預(yù)警研究中首次采用了多元Logit回歸法，取得了良好的預(yù)測效果。Ohlson(1980)用多元邏輯回歸方法分析財務(wù)危機。Ernest&Harish(1995)以保險公司為研究對象采用判別分析、Logit回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對保險公司的財務(wù)困境進行預(yù)警研究結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警判別效果更有效。Coats和Fant(1992

5、)運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學習審計專家的結(jié)論來判別財務(wù)危機。3務(wù)危機預(yù)警的，將預(yù)警與控制結(jié)合少。能運用財務(wù)指標模型外還應(yīng)結(jié)合一些非財務(wù)指標比如市場信息，公司治理，人力資源等。企業(yè)也應(yīng)根據(jù)本身的行業(yè)或產(chǎn)業(yè)特質(zhì)，并借助專業(yè)人員、咨詢公司等對企業(yè)行業(yè)地位、前景分析的判斷。企業(yè)管理者還要對企業(yè)財務(wù)狀況有敏銳的洞察力，包括對整個宏觀走勢的判斷和把握，視預(yù)防財務(wù)危機為一種投資，如發(fā)現(xiàn)有財務(wù)危機的征兆，應(yīng)馬上設(shè)法解決問題，在長期的實踐中構(gòu)造適合的預(yù)測模式和尋

6、找預(yù)防財務(wù)危機的方法。3.參考文獻[1]Altman.E.I.FinancialRatiosDiscriminateAnalysisthePredictionofCpateBankruptcy[J]TheJournalofFinance1968（4）[2]Beaver.W.H.FinancialRatiosasPredictsofFailure[J]SupplementtoJournalofAccountingResearch1966（

7、4）[3]宋建蘭淺談上市公司財務(wù)危機界定[J]財經(jīng)視線，2008（4）[4]Fitzpatrick.P.J.AComparisonofRatiosSuccessfulIndustrialEnterpriseswithThoseofFailedFirms[J]CertifiedPublicAccountant1932（2）[5]Ohlson.J.A.FinancialRatiostheProbabilisticPredictionofBa

8、nkruptcy[J].JournalofAccountingResearch1980（19）[6]OdourM.D.R.Sharda.ANeuralwkModelfBankruptcyPrediction[J]InProceedingsoftheInternationalJointConferenceonNeuralwks1990（6）[7]CostanzaAfifi.Theusefulnessofaccountingratiosfs

9、ubjectspredietionsofcpatefailure:replicationextensions[J]JournalofAccountingResearch1980[8]E.IAltman.CpteFinancialDistressBankruptcy.JohnWiley&LogitSonsInc.2000[9]reasitouLenosTrigegis.OptionBasedBankruptcyPrediction.Uni

10、versityofCyprusWkingPaperSocialScienceResearchwkElectronicPaperCollectionEFMA2000JuneAthens2000[10]張春蓮，張淑琴財務(wù)危機預(yù)警模型研究綜述及其啟示[J]中國高新技術(shù)企業(yè)，2009（11）[11]張瑋企業(yè)財務(wù)風險預(yù)警模型構(gòu)建中現(xiàn)金流量分析法的運用[J]現(xiàn)代財經(jīng)，2007（06）[12楊諸強基于我國制造業(yè)上市公司的財務(wù)危機預(yù)警研究[D]鎮(zhèn)江：江