基于RP-SP調(diào)查的交通事件環(huán)境下出行行為分析.pdf

1、交通事件環(huán)境下的出行行為是交通行為研究的一部分，隨著人們對出行可靠性要求的日漸提高，該環(huán)境下的交通行為研究也日益成為城市交通研究者、管理者以及交通參與者重視的對象。由于該特定環(huán)境下交通行為的研究受基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的限制，使得這一研究相當困難。關(guān)于這一領(lǐng)域的較新成果有荷蘭學(xué)者Victor L.Knoop對事件環(huán)境下駕駛行為的研究。目前，國內(nèi)這方面的研究成果并不多，本論文正是著眼于對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析，用于探討、研究出行者的決策行為特性。

2、　　論文首先基于出行行為理論，將出行者劃分為準備出行和正在出行路上兩大類。并建立了它們的決策方案集分別為(取消出行，按原計劃出行，改變出發(fā)時刻，改變出行目的地，改變出行路徑，改變出行方式)；(取消出行，等待通過，改變出行目的地，改變出行路徑，改變出行方式)。并基于行為決策理論和決策心理學(xué)構(gòu)造了交通事件環(huán)境下出行者的決策過程。
　　其次，論文應(yīng)用效用理論，分別對交通事件環(huán)境下出行者效用函數(shù)的固定項和概率項進行描述，以引入ML(Mul

3、tinomial Logit)模型進行分析。并運用RP/SP調(diào)查方法的基本原理，設(shè)計RP/SP調(diào)查方案和表格，獲取研究所需的數(shù)據(jù)資料，為選擇模型參數(shù)的標定和進行后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。
　　最后，通過將RP和SP數(shù)據(jù)進行融合，采用極大似然估計法對ML模型的參數(shù)進行估計。
　　研究結(jié)果表明，交通事件對出行者出行決策行為產(chǎn)生影響；交通事件的屬性中，造成的延誤時間對出行者出行方案的選擇影響更大，這和人們對延誤的直覺判斷更為敏感有關(guān)；