基于活動方法的個體出行行為分析與出行需求預測模型系統(tǒng)研究.pdf

1、城市交通擁堵一直是世界性的熱點和難點問題,其產生的根本原因是交通供給的剛性與交通需求的柔性之間的不平衡,即交通供需在出行方式、出行時間和空間上的耦合性矛盾。目前解決這一問題最有效的途徑就是在適度增加交通供給的同時,采用合理的出行需求管理措施和手段來動態(tài)地引導或約束交通需求的產生。為了分析與評價交通需求管理政策的可行性,一般需要建立出行需求預測模型?，F(xiàn)有的以傳統(tǒng)“四階段”方法為代表的出行需求預測模型將單個出行作為基本分析單元,缺乏活動假設

2、基礎,忽視了左右出行和活動之間的時空聯(lián)系,而正是這些聯(lián)系構成了出行者一天的出行模式。根據(jù)人類活動和行為理論,將出行作為活動參與和決策的派生需求來考慮,受到家庭決策、時空約束和生活周期等條件影響。本論文就是從活動和出行決策過程的角度出發(fā),研究基于活動的出行需求分析和預測理論、模型及實例應用。概括起來,本論文的研究內容主要包括以下幾個方面。
　　 (1)根據(jù)人類活動和行為理論,對個體出行行為的表達方法進行了歸納和總結?；仡櫫嘶诨顒?/p>

3、的出行需求分析的理論基礎,討論了活動和出行決策體系,系統(tǒng)分析了活動決策的影響因素和選擇過程,在此基礎上提出了基于活動方法的出行需求預測模型的系統(tǒng)要求,并詳細介紹了4種典型活動模型的建模方法和模型結構。
　　 (2)針對時間地理學思想在活動一出行行為分析領域的潛在優(yōu)勢,將其引入到三維時空環(huán)境下人類活動和出行行為的研究中,設計并開發(fā)了一個面向時空路徑的三維時空GIS數(shù)據(jù)模型,進而在統(tǒng)一時空約束條件下直觀分析個體出行者的活動一出行模式

4、和人們之間的交往方式。
　　 (3)采用非集計的微觀仿真思想,提出了一個基于活動方法的出行需求預測模型系統(tǒng)的組成框架,主要包括基于活動的居民出行選擇模塊和交通均衡分配模塊。
　　 (4)借助人類活動和出行決策的選擇過程,以及經濟學隨機效用理論,確立了基于活動的居民出行選擇模型的模塊結構,是由一系列不同層級和決策周期的離散選擇模型構成。根據(jù)居民出行決策的時間特性,將活動一出行選擇模型分解為人口模擬系統(tǒng)、基于家庭決策的居民出

5、行長期選擇模型和活動一出行日程模型,并在Delphi2005編譯器下采用C語言編程實現(xiàn)了該模型的應用算法,同時在CUBEVoyager交通規(guī)劃軟件的應用框架下完成了模型輸出結果(所有出行者完整一天的活動一出行計劃)到集計的OD出行矩陣的轉化。
　　 (5)建立了基于交通分析與模擬系統(tǒng)(TRANSIMS)的交通均衡配流模型。并把該模型系統(tǒng)的模擬結果與傳統(tǒng)“四階段”模型的預測結果進行比較,證明了該模型的先進性和實用性。