基于人群出行行為分析的疏散動態(tài)交通需求預測.pdf

1、近年來,由于災難的加劇,應急管理愈加艱巨。雖然已有相對完善的應急管理預案,但是這類方案的制定大多停留在管理體系建立,理論深度仍不足。其中,交通疏散管理作為應急管理的重要組成部分,也缺乏對其深入細致的研究。通常情況下,交通規(guī)劃管理的基礎是針對交通需求長期或短期預測,在應急狀態(tài)下也不例外,交通疏散需求預測是應急交通管理最基礎最重要的組成部分。因此,預測應急狀態(tài)下動態(tài)疏散交通需求量變化情況這一問題亟待解決,若以合理的方法掌握動態(tài)疏散需求量變化

2、情況,那么應急交通管理中其他相關問題將迎刃而解。應急狀態(tài)下,人群的疏散具有不確定性、突發(fā)性、易變性等特點,疏散決策不但受到大量的外界條件影響也會受到自身因素影響。所以,通過對災害情況下國內人員心理特征的研究、行為的調查尋找一些影響疏散決策的因素,并將這些影響因素應用于動態(tài)交通需求預測的建模過程中,從而提高預測模型的準確率,改進現(xiàn)有預測方法有十分重要的現(xiàn)實意義。
　　在問卷調查階段,參考我國國民特殊的行為習慣及相近領域的研究成果,設

3、計了合理的調查問卷,選取教育生活背景相近的受訪者接受此次調查。通過調查取得的數(shù)據,利用頻率統(tǒng)計配合最優(yōu)尺度回歸深入分析人群出行行為。得到大型災難應急條件下,影響人群疏散決策的內部因素及外部因素。結合多分無序logistic回歸建立了疏散決策與影響因素的優(yōu)勢比模型,并利用該logistic優(yōu)勢比模型獲得疏散預測區(qū)間及預測區(qū)間概率,從而進一步得到動態(tài)疏散需求量。與此同時,在調查數(shù)據頻率統(tǒng)計結果的基礎上,結合compertz及Richards

4、曲線擬合了疏散動態(tài)需求量與時間的模型關系。
　　文章最后一部分也是最重要的部分,即基于誤差平方和最小準則的組合預測。多分無序logistic回歸模型優(yōu)點在于建立了影響因素與疏散動態(tài)需求的關系,缺點在于預測結果與實際調查結果相比存在一定誤差,且缺乏明確的時間變量。Compertz與Richards曲線模型優(yōu)點在于能夠確定疏散動態(tài)需求與時間的明確關系,缺點在于模型沒有考慮影響因素與動態(tài)需求的關系,因此預測結果可能與實際情況相比也有一定