已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、分類號學號M201472305學校代碼10487密級碩士學位論文基于計算實驗的公共交通需求基于計算實驗的公共交通需求預測方法研究預測方法研究學位申請人:彭蕾學科專業(yè):系統(tǒng)工程指導教師:陳曦副教授獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師的指導下進行的研究工作及取得的研究成果。近我所知,除文中已標明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本人完
2、全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。學位論文作者簽名:日期:年月日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定,即:學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。保密□,在______年解密后適用本授權(quán)書。本論文屬于不保密□。(請在以上方框
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于出行鏈的公共交通出行需求預測研究.pdf
- 組合預測模型在城市公共交通需求預測中的應用.pdf
- 城市公共客運交通需求預測方法研究.pdf
- 基于計算智能技術(shù)的需求預測方法研究.pdf
- 都市圈交通需求預測方法研究.pdf
- 基于土地利用的交通需求預測方法研究.pdf
- 基于運輸通道的貨運交通需求預測理論方法研究.pdf
- 奧運專用道交通需求預測方法研究.pdf
- 鐵路客運樞紐市內(nèi)交通需求預測方法研究.pdf
- 公共交通導向的(TOD)新城交通需求分析方法.pdf
- 基于快速需求響應的城市公共交通在線調(diào)度方法研究.pdf
- 需求預測方法-(2)
- 大型活動期間交通需求預測方法研究.pdf
- 基于BP網(wǎng)絡的公路旅游交通需求預測.pdf
- 淺談高速公路交通需求預測方法
- 基于機器學習方法的城市對外客運交通需求預測研究.pdf
- 城市公共交通分擔率預測方法研究.pdf
- 城市交通規(guī)劃交通需求預測模型的研究.pdf
- 城市物流需求預測方法研究.pdf
- 基于組合方法的港口物流需求預測研究.pdf
評論
0/150
提交評論