區(qū)間不確定下的交通需求預(yù)測(cè).pdf

1、交通需求預(yù)測(cè)是進(jìn)行交通規(guī)劃的基礎(chǔ),其預(yù)測(cè)結(jié)果,直接影響著決策者對(duì)規(guī)劃方案的制定。傳統(tǒng)交通需求預(yù)測(cè)方法,往往忽視不確定性,采用確定性的方法進(jìn)行“點(diǎn)”預(yù)測(cè),存在巨大的決策風(fēng)險(xiǎn)。為了提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠度,降低決策風(fēng)險(xiǎn),需要考慮交通需求預(yù)測(cè)中的不確定性。
　　 本論文主要是針對(duì)區(qū)間不確定下的交通需求預(yù)測(cè)模型與算法進(jìn)行研究。首先,對(duì)交通需求預(yù)測(cè)中的不確定性進(jìn)行了定性分析,明確了主要影響因素。通過(guò)對(duì)當(dāng)前主要四種不確定性度量方法的對(duì)比分析,論

2、證了采用區(qū)間數(shù)度量不確定性交通需求的優(yōu)越性。其次,考慮需求的區(qū)間不確定性,構(gòu)建了區(qū)間需求下的交通分配模型。運(yùn)用區(qū)間分析方法,設(shè)計(jì)了基于minmax后悔法的魯棒最短路算法,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了區(qū)間連續(xù)平均法進(jìn)行模型求解。再次,考慮路段流量的區(qū)間不確定性,構(gòu)建了區(qū)間OD反推雙層規(guī)劃模型。將區(qū)間分析方法與遺傳算法相結(jié)合,通過(guò)構(gòu)造能夠進(jìn)行區(qū)間運(yùn)算的遺傳算子,設(shè)計(jì)了區(qū)間遺傳算法。最后,基于MATLAB平臺(tái)編制算法程序,利用算例對(duì)區(qū)間阻抗下的魯棒最短路