支持基于活動出行需求預測的交通信息平臺研究.pdf

1、交通需求預測模型與智能交通系統(tǒng)（ITS）的信息平臺經(jīng)過了多年的研究與發(fā)展，都取得了不少成就。但是這兩個領(lǐng)域中也出現(xiàn)了各自的問題與不足。在交通需求預測領(lǐng)域，運用的比較成熟的技術(shù)主要為“四階段法”。由于這種方法需要將各種參數(shù)以小區(qū)為單位進行集計處理，所以會影響到交通預測結(jié)果的準確度。目前的交通規(guī)劃的調(diào)查方法還主要采用的是人工調(diào)查法，這不僅需要花費大量的人力、物力、財力；而且還很難得到所需的準確資料。交通需求預測的另一個分支為基于活動出行的需

2、求預測，雖然其能夠克服集計模型的諸多缺點，但是它還僅處于理論研究階段。在智能交通系統(tǒng)（ITS）領(lǐng)域，很少有人將宏觀交通預測考慮在內(nèi)，只是在出行者信息系統(tǒng)（ATIS）中對短期交通預測有一定的研究。本文的主要研究內(nèi)容是采用智能交通的技術(shù)收集個人與車輛的出行資料，并設計具有為基于活動的出行需求預測標定提供準確而充實數(shù)據(jù)的交通信息平臺，且此平臺還增加了各種交通管理與控制的功能。這對智能交通應用的擴展與交通需求預測模型的發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。<

3、br>　　 本文首先綜述了非集計理論與基于活動出行的交通需求預測理論。通過對前人工作的深入理解，得出了自己的活動出行需求預測模型的構(gòu)架，且運用SPSS軟件對湛江市的居民出行方式選擇模型進行了參數(shù)標定。
　　 在分析總結(jié)了現(xiàn)狀人工調(diào)查法與各種道路交通運行檢測設備的優(yōu)缺點的基礎上，提出了使用GIS的空間分析功能從GPS定位數(shù)據(jù)中獲取個人與車輛出行數(shù)據(jù)的方法，可獲取的出行參數(shù)為出發(fā)地點、出發(fā)時間、到達地點、到達時間、出行方式、出行路

4、徑等。
　　 然后，針對活動出行需求預測模型的需要，設計出了交通信息平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)。并為平臺所需的某些基礎功能提出了實現(xiàn)技術(shù)，如數(shù)據(jù)的存儲、GPS數(shù)據(jù)的預處理方法、GIS中的時間存儲方法等。最后，以實際的出租車出行GPS數(shù)據(jù)為例，成功編制了獲取出行參數(shù)的VB程序。并為此平臺所增加的功能，如停車收費、交通擁堵收費、高速公路收費、公交自動收費等，提供了設計方案。
　　 雖然，本文所研究的交通信息平臺