水文時間序列若干問題的研究.pdf

1、水文時間序列是一個錯綜復雜的不確定性研究系統(tǒng)，它的主要研究內容有水文模擬、水文頻率計算和水文預報等三大模塊知識。本文在學習、總結和引用國內外學者對水文學統(tǒng)計理論研究的基礎上，分析、對比、總結并在水文頻率計算方面應用了參數(shù)估計和非參數(shù)估計兩大類模型，而且應用時間序列相關模型以及水文模擬相關知識進行了水文預報。本文的研究內容和結論如下：
　　參數(shù)估計的幾大類方法對比分析及應用。水文水資源系統(tǒng)的參數(shù)估計方法有矩法、權函數(shù)法、概率權重法、

2、線性矩法和適線法等；經過無偏性檢驗可知權函數(shù)法的無偏性最好，然后依次是線性矩法、概率權重法和常規(guī)矩法；且它們的穩(wěn)健性能的排名分別為線性矩法、權函數(shù)法、概率權重法和常規(guī)矩法；另外，適線法適合在水文工程上的機器模擬；因此，我們用無偏性與穩(wěn)健性都較好的線性矩法來估計皮爾遜Ⅲ型分布，進而求出其頻率對應表。
　　非參數(shù)核密度估計及應用。水文頻率計算中非參數(shù)核估計無需假定總體分布類型，只需要利用最小二乘交叉驗證法（簡稱LSCV法）求取恰當?shù)拇?/p>

3、寬以及恰當?shù)暮撕瘮?shù)，便可求出水文頻率密度函數(shù)。進而，由非參數(shù)核密度估計對長江安慶站52年的最大洪峰流量進行估計，得到其洪水頻率函數(shù)，并與參數(shù)估計的結果進行對比，可知在總體分布類型不確定時用非參數(shù)法更適合，而確定時二者偏差不大，但參數(shù)法更具有針對性。
　　時間序列分析法建模。針對長江安慶水文站1959年至2010年這52年間的歷年月流量數(shù)據進行了季節(jié)調整以及趨勢分解；并對其總流量數(shù)據進行了描述性時序分析、平穩(wěn)性檢驗、模型判定，最終建