物流外包的風險分析與研究.pdf

1、隨著我國經濟的飛速發(fā)展，第一和第二利潤源不斷萎縮，越來越多的企業(yè)將目標瞄準第三利潤源一-物流。Internet的繁榮在我國已是不爭的事實，而物流信息技術(尤其是電子數據交換技術EDI，電子訂貨系統EOS等)也逐步被企業(yè)所采用，現代物流外包凸顯了其降低企業(yè)成本、提高核心競爭力、提高企業(yè)需求反應速度和提高客戶服務水平等眾多優(yōu)勢。
　　 目前，國內對物流外包過程風險研究相對較少，風險評價方法普遍采用專家打分法、模糊綜合評判法和層次分析

2、法。然而，對于評價指標眾多，指標關系復雜的項目，這些方法會導致難以判斷，計算復雜，數據不準等問題。物流外包過程涉及因素較多，用這些方法運算起來既復雜又不夠理想。因此，尋求一種既快速又實用的風險評價方法是十分必要的。
　　 本文在分析了物流外包的流程及關鍵活動之后，總結出了我國物流外包過程中存在的問題。從實施物流外包企業(yè)的角度出發(fā)，系統地對其外包風險進行了分析與研究。從總體上總結出了我國物流外包風險的特征，對影響風險因素進行了的辨

3、識，構建物流外包評價指標體系，提出了風險的評價方法，根據物流外包的特點和已有數據，建立了基于BP人工神經網絡的風險綜合評價模型。最后，通過實例對所構建的模型進行訓練和驗證，經驗證后的穩(wěn)定模型能夠準確的對物流外包實施項目進行風險綜合評價。
　　 本文在傳統的BP神經網絡算法基礎之上，運用BP網絡的改進方法，提高了其運行速度，改進了網絡模型的泛化能力，使評價指標多、工作量太的評價方法變得簡單、快捷、準確。通過該模型可以迅速的計算出物