基于研究水平的單篇學術論文創(chuàng)新力評價研究.pdf

1、學術論文作為科學研究的主要成果形式之一，其創(chuàng)新力評價方法一直是文獻計量學領域的研究熱點和重點。通過對學術論文創(chuàng)新力的評價研究可以預見對未來科學界產生重大影響的科學事件，從而促使相關科研管理機構制定有效的科技政策，相關科研機構和學者從事更加貼切的前沿研究，進而有效的促進科學技術發(fā)展。
　　目前，學術論文創(chuàng)新力的評價方法主要有兩大類：
　?。?）以引文分析為基礎的定量評價方法。
　?。?）同行評議為主要內容的定性評價方法。

2、
　　傳統(tǒng)引文分析方法使用各種外在指標對論文的創(chuàng)新力進行評價，但是，這些指標與具有意義的潛在創(chuàng)新主題的概念和語義屬性是松散的或并不直接結合，忽略了對大量真實文本數(shù)據整體內容的理解，不能完全的體現(xiàn)學術論文的創(chuàng)新價值。隨著信息技術的發(fā)展，從論文研究水平角度對單篇學術論文的創(chuàng)新力進行評價逐步成為可能。
　　本文利用自然語言處理技術，從論文研究水平角度對單篇學術論文的創(chuàng)新力進行評價。主要研究內容包括三個部分：
　?。?）調研單

3、篇學術論文創(chuàng)新力評價方法的最新研究進展。
　?。?）提出一種基于研究性能指標對比的單篇學術論文創(chuàng)新力評價方法。首先，利用規(guī)則抽取技術從論文中抽取具有研究水平信息的句子，然后，構建正則表達式從具有研究水平信息的句子中精確抽取出能夠代表單篇學術論文研究水平的數(shù)值信息，最后，通過對比分析抽取出的研究水平數(shù)值信息進而判斷學術論文的創(chuàng)新力。
　?。?）提出一種基于研究主題對比的單篇學術論文創(chuàng)新力評價方法。首先，利用Keygraph算法