基于蟻群聚類算法的第三方B2B平臺買方客戶偏好研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、B2B電子商務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中具有重要的作用,對當(dāng)前商務(wù)活動有重要的影響。目前,越來越多的中小企業(yè)選擇第三方B2B電子商務(wù)平臺進行商業(yè)活動。中小企業(yè)的需求日益增長,第三方B2B平臺之間的競爭也愈發(fā)激烈,為了生存和發(fā)展,第三方B2B平臺亟需進一步完善自身,提供更好的客戶服務(wù),吸引并保留更多的客戶。
  根據(jù)影響客戶決策的影響因素,分析不同客戶的偏好特點,針對不同的客戶實施差異化管理策略是改善服務(wù),提高平臺競爭力的有效方法。本論文從第三

2、方B2B平臺買方客戶的角度出發(fā),針對企業(yè)客戶偏好展開了研究。本論文的主要研究內(nèi)容如下:
  首先,本論文對已有的相關(guān)研究進行分析梳理,深入分析了第三方B2B電子商務(wù)平臺、客戶偏好等相關(guān)概念以及研究進展。同時總結(jié)獲取客戶偏好的相關(guān)方法和技術(shù),分析了不同算法的優(yōu)缺點,為下文的研究奠定的基礎(chǔ)。
  其次,本論文選定了蟻群聚類算法作為分析客戶偏好的主要方法,對算法進行了改進,同時對改進后的算法的有效性進行了驗證。本論文在改進算法的基

3、礎(chǔ)上構(gòu)建了第三方B2B平臺買方客戶偏好分析模型,同時根據(jù)模型從買方客戶、第三方B2B平臺以及供應(yīng)商這三個方面著手,設(shè)計了衡量客戶偏好的指標(biāo)體系。本論文通過客戶偏好分析模型中的蟻群聚類算法實現(xiàn)對客戶的聚類,并且根據(jù)衡量客戶偏好指標(biāo)體系對不同客戶的偏好進行分析。在理論分析的基礎(chǔ)上,本論文收集數(shù)據(jù)進行了實證分析,根據(jù)分析的結(jié)果提出了管理建議,希望有利于平臺實施差異化管理,達到提升平臺競爭優(yōu)勢的目標(biāo)。
  最后,通過以上理論和實證的研究,

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