2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著我國(guó)公路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的不斷推進(jìn),公路基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,大規(guī)模公路建設(shè)高潮即將過(guò)去,今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)交通領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問(wèn)題將是網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化與整合。然而,傳統(tǒng)的公路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)忽略交通需求的不確定性,使得方案本身具有風(fēng)險(xiǎn)。本文運(yùn)用不確定優(yōu)化理論中的魯棒優(yōu)化理論,考慮交通需求不確定性因素,分析傳統(tǒng)公路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)存在的不足,建立混合公路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙層規(guī)劃模型。
   本文以公路網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,首先分析了公路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的方法與原理以及存

2、在的不足,其次,考慮需求的不確定性,運(yùn)用不確定優(yōu)化理論和情景分析法,建立區(qū)間情景下的混合公路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型。公路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)采用雙層規(guī)劃模型,上層模型根據(jù)區(qū)間分析法和情景分析法,建立區(qū)間最小最大后悔值模型,該模型旨在公路網(wǎng)絡(luò)面臨突發(fā)情況仍然能保持運(yùn)轉(zhuǎn),約束條件分別為投資約束、可行域約束和路段負(fù)荷約束;下層模型為區(qū)間隨機(jī)需求下交通分配模型。關(guān)于區(qū)間隨機(jī)需求下用戶均衡模型的求解,本文利用蒙特卡羅擬合生成區(qū)間隨機(jī)數(shù),將區(qū)間分析方法和MSA算法相結(jié)合

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