塞拉利昂大米種植的影響因素研究：一種供應回應方法.pdf

1、大米，作為大多數(shù)塞拉利昂人的主食，全國的每個家庭基本上每天都在食用。因為大米是最主要的糧食，所以大米在塞拉利昂被廣泛的種植。在最近的報告中，塞拉利昂統(tǒng)計局（SSL）聲稱大米對塞拉利昂的農(nóng)業(yè)國民生產(chǎn)總值的貢獻巨大，同時為超過70％的人口提供了就業(yè)機會。在19世紀70年代以前，塞拉利昂的大米不僅安全而且產(chǎn)量能夠保證自給自足，而且也因為穩(wěn)定的產(chǎn)量成為大米出口國。而19實際70年代之后，由于國家機關的長期疏忽，塞拉利昂大米的供給在最近幾年內(nèi)下降

2、，塞拉利昂也從糧食出口國轉(zhuǎn)為糧食進口國，大米的供應遠遠落后于需求，越來越不能滿足本國的需求。在需求和供給之間的巨大空隙就導致了本來能在本國用低投入生產(chǎn)的大米，卻要連續(xù)使用稀缺的外匯儲備來購買。除此之外，塞拉利昂的水稻種植的下降甚至導致了很多社會經(jīng)濟問題，包括：支付赤字的平衡、暴漲的消費價格和大量的外債。
　　本研究的目的是通過使用供給響應模型來評價影響水稻種植的因素。本研究驗證了兩組假設，分別為價格因素（如稻米生產(chǎn)價格）和非價格因

3、素（如年公共投資，水稻和木薯種植面積，農(nóng)村人口變遷，稻米進口量，肥料消耗和年降雨量）。本研究首先假定非價格因素是決定塞拉利昂稻米種植和谷物供給的重要因素，其次，價格在塞拉利昂的水稻種植（糧食供給）扮演著重要角色。供給模型中的生產(chǎn)變量均來自已有文獻，這些變量的選擇基于可獲得的數(shù)據(jù)，能夠驗證所提出的研究假設。
　　本文通過 Eviews統(tǒng)計軟件篩選出數(shù)據(jù)序列數(shù)據(jù)的變量。在協(xié)整分析中，ARDL方法通過兩個步驟生成了供給響應模型中因變量和

4、自變量之間的關系。第一步為包含糧食種植動態(tài)性的誤差檢驗模型估計。通過排除回歸模型中最不顯著的變量，從而得到更加準確的誤差校驗模型。第二步，本文采用Wald檢驗來驗證糧食供給模型中的變量存在的長期關系。此外，本文采用模型設定檢驗來驗證回歸模型及分析結果。因此，通過上述方法和統(tǒng)計軟件的使用，研究結果能真實的反應塞拉利昂糧食種植的情況和面臨的風險。自回歸分布滯后模型的方法經(jīng)測驗是最適合的方法，本文使用該模型來分析供給反饋模型中的時間序列數(shù)據(jù)。

5、因為該方法可以有效的區(qū)分長期和短期的供給彈性，同時ARDL模型不會在模型中增添限制性的約束條件。
　　研究結果表明，生產(chǎn)價格是影響塞拉利昂水稻種植和供給的主要因素。生產(chǎn)價格的增加將在長期內(nèi)對水稻種植產(chǎn)生積極的影響。研究結果同時還表明，無論從長期還是短期來看，年糧食進口量對水稻種植（供給）有負面影響。公共投資在短期內(nèi)對水稻種植有負面影響。增加水稻種植面積在長期和短期來看都會對水稻種植有正面影響，降雨量在短期內(nèi)存在負面影響。因此，本文

6、關于價格及其相關因素會影響水稻種植（供給）的假設得到了驗證。供給響應模型的結果同時表明氣候因素，如降雨量，對塞拉利昂的水稻種植有顯著影響。降雨量可能增加從長期來看對水稻種植有正面影響，但短期內(nèi)這種影響是負面。因此，本文關于氣候因素會影響塞拉利昂的水稻種植的假設也得到了驗證。此外，短期彈性和長期彈性在糧食供給上產(chǎn)生的結果是對立的。
　　結果表明，誤差修正項展示了系統(tǒng)從非均衡態(tài)向均衡狀態(tài)調(diào)整的速度。誤差修正系數(shù)同樣顯示68.1%的上一