基于多維數(shù)據(jù)挖掘方法的發(fā)動機振動評級的應用研究.pdf

1、航空發(fā)動機振動故障是航空發(fā)動機中故障的主要問題。然而，由于發(fā)動機本身結構復雜，發(fā)動機振動時會出現(xiàn)多種故障現(xiàn)象，如:不平衡、碰磨、不對中、跳動等。這為發(fā)動機故障預測和診斷帶來了巨大挑戰(zhàn)。目前，在航空發(fā)動機領域中，一般通過現(xiàn)有的故障經驗采取建立故障模型的方法來預測和診斷振動故障，但往往由于故障特征維數(shù)較多，不能全面有效地排查出具體細節(jié)原因。
　　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術近年來作為解決工業(yè)制造領域問題的新途徑，已經在不少公司和企業(yè)中的試驗中

2、取得良好效果。航空發(fā)動機作為工業(yè)制造領域中的“皇冠”,以其復雜的結構和近乎極致的精準度聞名。那么，如何采用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的方法對復雜而精確的發(fā)動機結構梳理分析，如何使用現(xiàn)有的振動故障數(shù)據(jù)對發(fā)動機的故障進行預測和診斷，是目前急需解決的問題。
　　針對以上問題，本文的主要研究工作如下:
　　(1)設計并實現(xiàn)航空發(fā)動機振動分析系統(tǒng)。本文從系統(tǒng)的需求分析入手，詳細的闡述了航空發(fā)動機的結構本體、故障本體、裝配基準、裝配分解、試車參數(shù)

3、和振動分析六大模塊的功能需求及性能、安全性、擴展性等非功能需求。研究并完成了系統(tǒng)的構架設計、詳細設計與實現(xiàn)。整個系統(tǒng)基于J2EE構架體系，采用B/S架構模式，系統(tǒng)開發(fā)中使用EXTJS前端框架技術、SpringMVC框架和基于非結構化的MongoDB數(shù)據(jù)庫，建立了一套以發(fā)動機故障數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)管理及分析系統(tǒng)，提高了企業(yè)信息化水平并為航空發(fā)動機故障預測和診斷提供了輔助手段。
　　(2)提出了一種基于關聯(lián)分析和聚類的振動故障分析方法。