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文檔簡介
1、由于科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及突發(fā)事件應(yīng)急處置的需要,在越來越多的情況下人類需要在高溫、高污染、高輻射、高感染率等危險環(huán)境下進行一些對人體有危害的作業(yè)。在進行危險環(huán)境作業(yè)時,對人員的調(diào)度不僅要考慮資源總量,還要考慮作業(yè)環(huán)境對人體的危害性和作業(yè)人員對特定危險環(huán)境的生理承受能力。因此,在危險環(huán)境下的資源約束項目調(diào)度中,如何通過有效合理的資源調(diào)度實現(xiàn)在保證作業(yè)人員的人身健康安全的前提下達到項目調(diào)度的其他目標,具備重要的研究價值。
本文在
2、考慮作業(yè)環(huán)境對人體的危害性和作業(yè)人員對特定危險環(huán)境的生理承受能力的基礎(chǔ)上對資源約束項目調(diào)度進行研究。首先就危險環(huán)境作業(yè)對作業(yè)人員的影響進行分析,結(jié)合傳統(tǒng)資源約束項目調(diào)度問題的主要約束,提煉出危險環(huán)境下的資源約束項目調(diào)度問題的主要約束因子,主要包括環(huán)境危險系數(shù)、人的危險承受能力、人的身體恢復(fù)能力、人的工作時間上限和資源總量;其次,構(gòu)建一類符合實際調(diào)度情境的危險環(huán)境下的資源約束項目調(diào)度問題的0-1規(guī)劃模型;然后,設(shè)計基于優(yōu)先權(quán)的粒子群算法,
3、以優(yōu)先權(quán)值進行粒子編碼,以基本粒子群算法的粒子更新方程進行粒子更新,并基于本文模型設(shè)計調(diào)度生成機制和調(diào)度優(yōu)先規(guī)則;接著,通過對比粒子群算法和運籌優(yōu)化軟件 OPL對小規(guī)模算例的求解結(jié)果和求解時間,驗證了粒子群算法求解本文模型的效果和效率;通過實驗分析大規(guī)模算例在粒子群算法的迭代優(yōu)化過程中其目標函數(shù)值的變化曲線,驗證了粒子群算法在求解本文模型中具有良好的優(yōu)化效果。最后,實驗分析了危險環(huán)境下的資源約束項目調(diào)度問題中主要約束因子對調(diào)度目標的影響
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