制造業(yè)上市公司營運資金風險預警對比研究.pdf

1、隨著我國市場經濟建設的完善，我國各行業(yè)迅速發(fā)展，各項經濟指標每年以指數(shù)倍數(shù)增長，尤其是制造業(yè)已成為支撐我國GDP的主要產業(yè)之一，我國也成為制造業(yè)大國，在國際上也有“世界工廠”的稱號。但是，由于能源、環(huán)境、人口等各項限制條件，中國的經濟增長趨勢放緩，究其原因，為了響應創(chuàng)新型國家建設的步伐，我國制造業(yè)逐步由“世界工廠”向高級技術創(chuàng)新類產業(yè)過度，轉型的過程中企業(yè)生產經營活動都會面臨困境，尤其是和日常運作相關的營運資金的管理和控制，有必要投入更

2、多的精力關注因營運資金運作不當而帶來的財務風險。因此為了制造業(yè)的穩(wěn)步改革發(fā)展，需要準確的對制造業(yè)上市公司的營運資金風險進行預警研究。
　　本研究在前人研究營運資金風險的基礎上，首先，闡述營運資金風險預警和數(shù)據挖掘技術的相關理論基礎，分析數(shù)據挖掘方法在預警分析中的優(yōu)勢和可行性;其次，選取兩市A股被預警處理的制造業(yè)為研究對象，并在指標體系的選擇準則的基礎上，構建營運資金風險預警指標體系，并詳細描述數(shù)據挖掘中BP神經網絡、Logisti

3、c回歸分析、C5.0決策樹三種預測方法的基本原理和模型的構建;最后，結合SPSS Clementine運行程序，對選取的36家制造業(yè)樣本公司進行營運資金風險預警實證對比分析，并對三種預測方法進行模型精確度評價，得到對比分析后的研究結論。
　　通過研究對比分析得知，基于數(shù)據挖掘的上市公司營運資金風險預警模型具有很強預警能力;并且三種預測模型越靠近被預警處理的年限，預測精度越高，表明了上市公司營運資金風險是一個動態(tài)的變量，預警模型也有