二維人臉表情動(dòng)畫技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活的追求多樣化，二維人臉表情動(dòng)畫技術(shù)已經(jīng)逐步深入到人們的日常生活中，尤其在電影后期的影視制作、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫效果以及醫(yī)療整容圖像模擬等應(yīng)用廣泛。《瘋狂動(dòng)物城》中小兔朱迪和狐貍尼克惟妙惟肖的卡通表情俘獲了一大批粉絲；利用計(jì)算機(jī)建模來(lái)模擬客戶整形后的效果圖片。
　　人臉表情動(dòng)畫技術(shù)包括訓(xùn)練樣本的收集，特征點(diǎn)定位，人臉網(wǎng)格生成和人臉變形等關(guān)鍵技術(shù)。對(duì)于一張人臉正面圖像，首先需要對(duì)人臉進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)注，主要在人臉的一些關(guān)鍵特征部位進(jìn)行

2、標(biāo)注，然后根據(jù)這些標(biāo)注點(diǎn)來(lái)建立三角網(wǎng)格，最后選擇變形算法來(lái)實(shí)現(xiàn)表情動(dòng)畫。
　　本文在分析了經(jīng)典的ASM算法的不足之處，對(duì)局部灰度模型的建立進(jìn)行了改進(jìn)。通過分析構(gòu)建德勞奈三角網(wǎng)的三種方法的優(yōu)劣勢(shì)，對(duì)分點(diǎn)插入法進(jìn)行了改進(jìn)，并將其與分治法進(jìn)行結(jié)合得到了一種新的方法。綜合了這兩種方法的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了算法效率的提升，然后采用基于德勞奈三角網(wǎng)的變形算法并結(jié)合MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了不同人臉表情的變換。最后在人臉正面圖像上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明改進(jìn)后的方法