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文檔簡介
1、據(jù)聯(lián)合國艾滋病署的報道,全球范圍內(nèi)約有6000萬人感染艾滋病,約2500萬人死于艾滋病。雖然目前已經(jīng)有27個抗艾滋病藥物被美國國家食品藥物管理局批準(zhǔn)上市,但是這些藥物的昂貴價格令貧困國家的患者望而卻步。因此,尋找新的藥物靶點和開發(fā)新類型的藥物成為目前抗艾滋病藥物研究面臨的主要課題。定量構(gòu)效關(guān)系(QSAR)為藥物設(shè)計和篩選提供了相對簡便的途徑,并受到了廣泛的重視。其中分子結(jié)構(gòu)表征(MSC)是QSAR的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),當(dāng)前流行的MSC技術(shù)大致
2、可以分為基于二維結(jié)構(gòu)的2D結(jié)構(gòu)描述子和基于三維空間構(gòu)型的3D結(jié)構(gòu)描述子兩大類。由于2D描述子很難再現(xiàn)配基與受體的空間契合方式,因此3D結(jié)構(gòu)描述子正成為QSAR研究的主流。三維定量構(gòu)效關(guān)系(3D-QSAR)技術(shù)在藥物設(shè)計中的成功應(yīng)用,可以有效指導(dǎo)藥物的設(shè)計與合成,縮短藥物的研發(fā)周期,降低成本和減少投資風(fēng)險。
本論文利用一種計算機輔助分子設(shè)計技術(shù)方法—分子表面隨機采樣分析方法(RASMS),分析如下:藥物與生物分子(通常是蛋白質(zhì))
3、之間作用主要發(fā)生在它們的直接接觸表面,并以三種非鍵因素(靜電、立體和疏水)相互作用。將20種天然氨基酸中常見原子分為8類作為受體探針原子,并對藥物分子提出虛擬受體可及表面的概念,然后用蒙特卡洛法在該表面進行大規(guī)模隨機采樣以獲取分子表面三類勢場分布信息,進而從一個全新的角度構(gòu)建了一種計算機輔助分子設(shè)計技術(shù),最終得到描述藥物分子結(jié)構(gòu)的240個描述子。通過對抗艾滋病藥物分子描述子的篩選以及對定量構(gòu)效關(guān)系數(shù)學(xué)模型的建立,從而得到抗艾滋病藥物的結(jié)
4、構(gòu)與活性之間的定量關(guān)系,同時嚴(yán)格采用內(nèi)部與外部雙重校驗的方法進一步來驗證所建模型的精確性與穩(wěn)定性。
本文的研究內(nèi)容有如下幾個方面:
(1)采用分子表面隨機采樣分析方法(RASMS)方法對74個二氫烷氧芐基嘧啶酮(DABO)類抗艾滋病藥物分子進行結(jié)構(gòu)參數(shù)化表征,同時結(jié)合逐步回歸(SMR)的方法對240個作用變量進行篩選,得出與活性值相關(guān)性高的變量,然后建立變量與活性的QSAR模型。采用多元線性回歸(MLR)進行建模,將
5、整個數(shù)據(jù)集分為內(nèi)部樣本(訓(xùn)練集)和外部樣本(測試集)進一步來驗證所建模型的精確性與穩(wěn)定性。MLR建模的復(fù)相關(guān)系數(shù)(r2)、留一法交互校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(QCV2)以及外部樣本校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(rtest2)分別為0.852、0.755、0.793。
(2)采用RASMS對35個1-[(2-羥乙氧基)甲基]-6(苯硫基)胸腺嘧啶(HEPT)類抗艾滋病藥物分子進行結(jié)構(gòu)參數(shù)化表征,在用SMR篩選出重要變量后,建立變量與活性值之間的QSAR
6、模型。所建MLR模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)(r2)、留一法交互校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(QCV2)以及外部樣本校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(rtest2)分別為0.851、0.746、0.815。
(3)采用RASMS對61個苯乙基噻唑硫脲(PETT)類抗艾滋病藥物分子進行結(jié)構(gòu)參數(shù)化表征,在用SMR篩選出重要變量后,建立變量與活性值之間的QSAR模型。模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)(r2)、留一法交互校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(QCV2)以及外部樣本校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(rtest2)分別為
7、0.844、0.733、0.719。
(4)同樣采用RASMS對26個香豆素類抗艾滋病藥物分子進行結(jié)構(gòu)參數(shù)化表征,采用多元線性回歸方法建立變量與其活性的QSAR模型。MLR建模的復(fù)相關(guān)系數(shù)(r2)、留一法交互校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(QCV2)以及外部樣本校驗復(fù)相關(guān)系數(shù)(rtest2)分別為0.934、0.894、0.772。
以上結(jié)果表明,RASMS方法較好地表征了DABO、HEPT、PETT以及香豆素類抗艾滋病藥物分子結(jié)構(gòu)
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