繁體中文拼寫檢錯研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、繁體中文拼寫檢錯指使用計算機(jī)自動檢測繁體中文文本中是否存在漢字誤用的技術(shù),是中文信息處理領(lǐng)域的一個重要研究課題,是許多自然語言處理系統(tǒng)的重要部分,如搜索引擎、文字處理軟件等系統(tǒng)。與西方常用的語言如英語相比,中文語言有更加復(fù)雜的語言特性:詞與詞之間沒有明顯的分隔符、詞語搭配復(fù)雜多樣、語法搭配復(fù)雜多樣,所以繁體中文拼寫檢錯的研究比英文更加困難。
  簡體中文拼寫檢錯的研究早于繁體中文拼寫檢錯的研究,所形成的主要方法包括基于規(guī)則、基于統(tǒng)

2、計、以及基于特征與學(xué)習(xí)的方法,然而這些方法基于簡體語料庫,并且無法適用于多種拼寫錯誤的檢測,因此它們僅能作為參考方法。近年來,隨著繁體中文拼寫檢錯評測的開展,繁體中文拼寫檢錯的研究已經(jīng)漸漸成為中文信息處理領(lǐng)域研究的熱點。
  本文以檢測繁體文本中存在的拼寫錯誤為研究目標(biāo),提出三種有效的檢錯方法:
 ?。?)首先本文提出一種基于字串切分統(tǒng)計詞典的檢錯方法,利用語料庫中字串出現(xiàn)的頻率信息作為檢錯依據(jù),根據(jù)字串及其頻率信息來建立統(tǒng)

3、計詞典,并設(shè)計了基于統(tǒng)計規(guī)則評判的檢錯算法。
 ?。?)其次本文提出一種基于圖模型與詞性bi-gram模型的繁體中文拼寫檢錯方法,以中文分詞為基礎(chǔ),將分詞結(jié)果和可疑詞替換結(jié)果以圖模型來表示,并輔以詞性bi-gram模型來確定最終錯誤字。
 ?。?)最后本文針對常用助詞“的、地、得”的錯誤,提出一種基于上下文詞性統(tǒng)計模型的方法,該方法利用訓(xùn)練語料庫建立上下文詞性統(tǒng)計模型,并依據(jù)模型來判斷助詞使用是否正確。
  本文以繁體

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論