布匹疵點標記在線檢測與含疵樣片定位的研究.pdf

1、現(xiàn)代服裝品牌對服裝設計、原材料質(zhì)量、制作加工工藝等要求越來越高，布匹在加工織造過程中產(chǎn)生的疵點是影響服裝原材料質(zhì)量的重要因素。因此，如何在服裝加工過程中對布匹上的疵點進行檢測、定位、標識，并與自動排料、自動裁剪等工藝流程結合起來，實現(xiàn)服裝加工過程中的疵點自動定位與含疵樣片自動剔除，對提高服裝制造業(yè)的自動化程度有重要意義。因此，根據(jù)企業(yè)需求，提出開展自動化的疵點識別與含疵樣片的定位研究工作。
　　本文的研究對象是已經(jīng)在驗布機上經(jīng)過初

2、步檢驗并做過簡單標記的牛仔布匹，主要研究目的是對疵點標記進行識別和定位，提取后續(xù)自動排料系統(tǒng)中樣片信息并與疵點信息進行匹配，從而實現(xiàn)含疵樣片的定位和樣片信息的提取，為含疵樣片的剔除與替換樣片的加工提供參考信息。本課題主要開展了如下研究：
　　首先，進行了系統(tǒng)總體方案的設計。對企業(yè)自動鋪布過程進行分析，結合機器視覺技術，選擇合適的圖像采集硬件結構，將圖像采集模塊加裝在自動鋪布機上，實現(xiàn)自動鋪布與自動驗布過程的同步性。通過實驗驗證，本

3、文設計的圖像采集系統(tǒng)可實現(xiàn)準確、實時的采集圖像，為后期疵點標記及含疵樣片的定位做了前期準備。
　　其次，進行了圖像處理及疵點標記特征提取。通過對采集的各種圖像疵點標記特征進行試驗，采用中值濾波、最大熵閾值分割、數(shù)學形態(tài)學運算相結合的圖像處理方式，較好地保留了疵點標記信息；然后對圖像采用線性掃描的方式，提取疵點標記的位置特征信息，實現(xiàn)了對疵點標記的識別與分類。
　　第三，將集合論方法應用到含疵樣片的定位研究中，實現(xiàn)疵點在排料系

4、統(tǒng)中的定位。首先提取排料圖樣片的坐標信息，建立每個樣片坐標數(shù)據(jù)集合；然后運用集合論中求交集的方法采和粗精分級定位方法，判斷疵點標記的坐標數(shù)據(jù)集合與樣片坐標數(shù)據(jù)集合交集是否為零：交集為零，代表此樣片屬于正常樣片；交集不為零，代表屬于含疵樣片；最后記錄含疵樣片的序號及信息，為后續(xù)的樣片補裁和替換提供依據(jù)。
　　本文研究可以實現(xiàn)疵點標記在自動鋪布環(huán)節(jié)中的識別和定位，與自動排料和自動裁剪工藝流程緊密結合，將疵點檢測的理論研究與服裝生產(chǎn)的實