雙色印鐵機(jī)印刷質(zhì)量控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著生活水平的提高，人們對(duì)印刷品質(zhì)量提出了更高的要求，而雙色印鐵機(jī)中印刷質(zhì)量控制系統(tǒng)是決定印刷品質(zhì)量好壞的關(guān)鍵因素，因此具有很高的研究?jī)r(jià)值。針對(duì)目前國(guó)內(nèi)雙色印鐵機(jī)印刷質(zhì)量控制系統(tǒng)存在的不足，本課題采用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)設(shè)計(jì)了雙色印鐵機(jī)印刷質(zhì)量控制系統(tǒng)，主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　根據(jù)金屬薄板印刷品質(zhì)量的控制需求，搭建一套基于機(jī)器視覺的彩色印刷品網(wǎng)點(diǎn)圖像采集裝置。結(jié)合采集彩色印刷品圖像的大小和精度要求完成CCD數(shù)碼相機(jī)、

2、圖像采集卡等硬件的合理選型。
　　根據(jù)不同顏色空間特性的不同，選擇了合適的顏色空間f1f2f3;設(shè)計(jì)并制作了包含9種顏色模式信息的印刷品網(wǎng)點(diǎn)圖像的標(biāo)準(zhǔn)樣本，在此基礎(chǔ)上提出了采用各向異性權(quán)重的模糊C均值聚類法(AWFCM)采集各顏色模式類的數(shù)據(jù)樣本;最后，采用了一種基于競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的算法用于圖像信息的壓縮。
　　針對(duì)彩色印刷品網(wǎng)點(diǎn)圖像顏色模式的復(fù)雜性和多樣性，首先利用極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)構(gòu)建的粗分器對(duì)網(wǎng)點(diǎn)圖像顏色模式進(jìn)行初步識(shí)別，

3、然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組構(gòu)建的精分器對(duì)網(wǎng)點(diǎn)圖像顏色模式做進(jìn)一步分類，其中各子網(wǎng)絡(luò)對(duì)像素的顏色模式單獨(dú)識(shí)別，再通過信息融合中的模糊積分法對(duì)各子網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果進(jìn)行整合，從而進(jìn)一步提高了分類精度。
　　本文提出了一種經(jīng)過改進(jìn)的PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)印鐵機(jī)的墨鍵開度進(jìn)行調(diào)節(jié)，并利用MATLAB進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果證明該進(jìn)后的PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法具有較好的穩(wěn)定性以及收斂速度，能夠滿足印刷品質(zhì)量系統(tǒng)控制的要求。最后采用C＃語(yǔ)言對(duì)印刷質(zhì)量控制系統(tǒng)