基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的健康信息平臺研究與設(shè)計.pdf

1、經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，我國醫(yī)療信息化在取得諸多成績的同時，依然存在著不少的問題。區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療信息化的發(fā)展嚴(yán)重滯后，其中普遍存在的“信息孤島”，“政策發(fā)展與新技術(shù)交叉”問題，嚴(yán)重影響了醫(yī)療信息化效能的發(fā)揮。如何規(guī)范醫(yī)療的數(shù)據(jù)采集，如何為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)分析趨勢預(yù)警，如何為社區(qū)居民提供方便快捷的醫(yī)療檔案查詢服務(wù)成為目前區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療領(lǐng)域的難題。因此有必要構(gòu)建區(qū)域健康信息平臺，融合多種醫(yī)療信息的來源數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)分析提供有價值的趨勢預(yù)測分析。

2、r>　　醫(yī)療信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)源異構(gòu)復(fù)雜、分散等特點(diǎn)，而且傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法本身存在一定問題。因此，本文試圖構(gòu)建基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)分析平臺，對數(shù)據(jù)分析平臺的部分?jǐn)?shù)據(jù)利用改進(jìn)的Apriori算法進(jìn)行分析，得到部分關(guān)聯(lián)規(guī)則成果。在此研究基礎(chǔ)上，為了方便用戶查詢分析健康信息平臺的分析成果，本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了健康信息平臺軟件。
　　本文主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)完成了Hadoop實(shí)驗環(huán)境部署，將傳統(tǒng)Apr

3、iori算法與分布式平臺相結(jié)合，設(shè)計了新的適用于Map/Reduce編程模型的并行的頻繁項集挖掘方法。通過改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法，提升了數(shù)據(jù)分析的效率。
　　(2)對健康信息平臺的健康數(shù)據(jù)預(yù)測和信息查詢功能進(jìn)行了設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。通過規(guī)范健康信息平臺的數(shù)據(jù)源接口，以北京交通大學(xué)校醫(yī)院HIS系統(tǒng)、體檢系統(tǒng)和健康小屋系統(tǒng)數(shù)據(jù)為分析對象，針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和居民個人兩種不同角色，采用Linux+Apache+Tomcat+MySql+Js