基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與孤立點的信息舞弊特征識別研究.pdf

1、信息化環(huán)境下，計算機及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)經(jīng)營管理帶來了巨大收益的同時也為一些不法企業(yè)或者個人提供了更加豐富的舞弊手段。一方面信息化環(huán)境下新的舞弊手段的產(chǎn)生使得傳統(tǒng)舞弊識別方法已經(jīng)不再適用;另一方面信息化環(huán)境下積聚了海量業(yè)務數(shù)據(jù)，如何充分利用海量數(shù)據(jù)背后有價值的信息，為識別舞弊信息提供依據(jù)，已經(jīng)成為當前科研人員的一項重要任務。數(shù)據(jù)挖掘作為一種可以從海量數(shù)據(jù)中提取隱含的預測性信息的新技術(shù)，研究數(shù)據(jù)挖掘在信息舞弊識別領域的應用，挖掘海量數(shù)

2、據(jù)中隱含的舞弊特征，為提取舞弊信息提供參考具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　 本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則理論和Apriori算法，以固定資產(chǎn)投資項目專項審計為背景，采集相關(guān)樣本數(shù)據(jù)，利用IBM SPSS Modeler14.2完成數(shù)據(jù)的選擇、清洗、預處理等一系列數(shù)據(jù)準備工作，最后用Apriori算法挖掘數(shù)據(jù)集中潛在的、有價值的、有聯(lián)系的規(guī)律，并以此來指導舞弊信息的識別，分析舞弊信息的特征，為降低審計風險，提高審計效率提供支撐，并