C2C網(wǎng)店客戶全生命周期行為分析模型及應(yīng)用.pdf

1、信息技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)商業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的改變，電子商務(wù)已成為當(dāng)今商業(yè)的主流。區(qū)別于傳統(tǒng)的交易模式，客戶在網(wǎng)店購(gòu)物的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)以及相關(guān)信息。如何從海量的數(shù)據(jù)資源中挖掘出真正有價(jià)值的客戶行為信息并根據(jù)這些信息針對(duì)不同客戶相應(yīng)地調(diào)整自己的經(jīng)營(yíng)策略就成為網(wǎng)店競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。鑒于此，本文以C2C網(wǎng)店為研究對(duì)象，運(yùn)用相關(guān)理論方法及工具，針對(duì)反映客戶行為的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以指導(dǎo)網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)行為。
　

2、　首先，在理論層面，根據(jù)客戶關(guān)系生命周期理論建立基于全生命周期的客戶行為分析模型，從考察形成期的建立客戶關(guān)系開始，到穩(wěn)定期的鞏固客戶關(guān)系，再到衰退期的防止客戶流失，形成了一個(gè)綜合、完整的客戶行為分析架構(gòu)。針對(duì)每一個(gè)階段的客戶行為特點(diǎn)，分別選取店鋪轉(zhuǎn)化率、商品交叉銷售、客戶價(jià)值和客戶流失預(yù)測(cè)等指標(biāo)作為分析的視角。其次，在方法技術(shù)層面，分別將Apriori算法、決策樹算法、K-Means算法以及編程語(yǔ)言(VBA)、工具軟件(SPSS)運(yùn)用于