江蘇省思想政治學(xué)業(yè)水平測(cè)試與課程標(biāo)準(zhǔn)的一致性研究.pdf

1、目的:跌倒是導(dǎo)致老年人生命質(zhì)量下降的重要原因之一，然而跌倒的致因異常復(fù)雜。因此，基于多維度姿勢(shì)控制因素的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究尤為重要。本研究擬從姿勢(shì)控制能力的視角對(duì)老年人進(jìn)行“功能導(dǎo)向”的跌倒優(yōu)勢(shì)判別變量分析，并構(gòu)建老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，旨在創(chuàng)新完善老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，為老年人跌倒防控及功能鍛煉提供理論支持及實(shí)踐應(yīng)用依據(jù)。
　　方法:(1)本文通過文獻(xiàn)法、訪談法以及專家調(diào)查法優(yōu)選老年人姿勢(shì)控制能力測(cè)試方案。(2)以隨機(jī)方式在社區(qū)

2、及老年公寓招募60歲以上的研究對(duì)象300名，最終保留284例有效研究樣本，通過問卷形式采集受試者年齡、現(xiàn)病史、服藥史、跌倒史、生活習(xí)慣以及鍛煉習(xí)慣等基本信息。采用T·Mobility Lab人體機(jī)能測(cè)評(píng)系統(tǒng)、Footscan Usb2足底壓力測(cè)量系統(tǒng)、APAS運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)分析系統(tǒng)、Inbody體成分測(cè)量?jī)x、BD-Ⅱ-311型腳踏頻率測(cè)試儀、BD-Ⅱ-508型速度知覺儀、EP202型反應(yīng)時(shí)測(cè)試儀等設(shè)備以及TUG、FTSST、TWT等功能測(cè)

3、試方法，對(duì)老年人運(yùn)動(dòng)功能、感覺功能和認(rèn)知功能系統(tǒng)的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試。采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，以跌倒史為變量對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、卡方（X2）檢驗(yàn)、判別分析，篩選影響老年人跌倒的優(yōu)勢(shì)判別指標(biāo)。(3)利用MATLABR2016a構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將優(yōu)勢(shì)判別指標(biāo)作為輸入變量，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，創(chuàng)建基于姿勢(shì)控制能力的老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)跟蹤隨訪6個(gè)月的84名受試者進(jìn)行模型驗(yàn)證。
　　結(jié)果:(1)使用社會(huì)學(xué)專家調(diào)查法和

4、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探索老年人跌倒的影響因素，并構(gòu)建了基于姿勢(shì)控制能力的老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。(2)通過兩輪專家調(diào)查最終篩選出3個(gè)核心影響因素、9個(gè)隱含影響因素以及包含五次坐立(FTSST)、十米最大行走速度(TWT)、腳靈敏度、閉眼單腳站立、坐-立行走計(jì)時(shí)(TUG)、步態(tài)、視力、坐-立轉(zhuǎn)身站立搖擺度、髖/膝/踝關(guān)節(jié)動(dòng)覺方位、選擇反應(yīng)時(shí)（CRT）、雙任務(wù)、速度知覺14種相關(guān)測(cè)試方法的實(shí)驗(yàn)方案。(3)284例有效樣本中既往12個(gè)月

5、內(nèi)有78例至少發(fā)生了一次跌倒，跌倒率為27.46％。(4)通過獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、逐步判別和典型判別分析，最終有10個(gè)進(jìn)入函數(shù)方程的變量作為優(yōu)勢(shì)判別指標(biāo)，分別為:標(biāo)準(zhǔn)化步速(dc=-0.662)、95％橢圓擺動(dòng)面積(dc=0.541)、第2跖骨受力面積R（dc=-0.321）、選擇反應(yīng)時(shí)(dc=0.310)、橫向COP軌跡(dc=0.292)、第1跖骨峰值力L(dc=0.291)、觸地髖角L(dc=0.268)、左右擺動(dòng)路徑長(zhǎng)度(dc=0.

6、218)、閉眼單腳站立時(shí)間(dc=-0.208)、峰值壓力點(diǎn)COM位移L(dc=-0.205)。(5)創(chuàng)建3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跌倒預(yù)測(cè)模型，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為12時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net5性能最佳，訓(xùn)練預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)97.62％，驗(yàn)證預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為96.43％。
　　結(jié)論:(1)采用社會(huì)學(xué)專家調(diào)查法及傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探討跌倒的影響因素，并構(gòu)建基于姿勢(shì)控制能力的老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在方法學(xué)上是可行的。(2)以運(yùn)動(dòng)功能、感覺功能和認(rèn)知功

7、能為基礎(chǔ)的老年人姿勢(shì)控制能力測(cè)試方案具有較高的科學(xué)性和可靠性，能夠較為全面地反映老年人的姿勢(shì)控制能力，可實(shí)現(xiàn)老年人姿勢(shì)控制能力的多維度、多指標(biāo)測(cè)量與客觀評(píng)價(jià)。(3)篩選出的老年人跌倒相關(guān)姿勢(shì)控制能力優(yōu)勢(shì)判別指標(biāo)具有較強(qiáng)的代表性，并具有較高的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力。(4)標(biāo)準(zhǔn)化步速、95％橢圓擺動(dòng)面積和選擇反應(yīng)時(shí)可分別作為運(yùn)動(dòng)功能、感覺功能和認(rèn)知功能系統(tǒng)的核心指標(biāo)，是老年人跌倒防控的重點(diǎn)觀測(cè)變量。(5)身體素質(zhì)是老年人姿勢(shì)控制能力的基礎(chǔ)，針對(duì)性