基于統(tǒng)計(jì)主題模型的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)建模與應(yīng)用.pdf

1、隨著近年來學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長(zhǎng)，對(duì)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的管理與應(yīng)用也變得尤為重要。學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)是由論文、會(huì)議、作者等多種不同類型的對(duì)象構(gòu)成。這些異構(gòu)對(duì)象之間互相依賴，存在著緊密的語義關(guān)聯(lián)。論文的內(nèi)容從一定程度上反映了它的語義主題;作者會(huì)根據(jù)自身的研究興趣來撰寫論文，并投到相應(yīng)主題領(lǐng)域的會(huì)議;會(huì)議也具有其主要的研究方向，這與其收錄的論文與作者的研究興趣相呼應(yīng)。有效地挖掘?qū)W術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的語義信息，對(duì)于學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的充分利用具有非常重要的意義。對(duì)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象進(jìn)行建

2、模則是其中關(guān)鍵的一步。
　　學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象建模方法主要包括語言模型LM和幾種常用的統(tǒng)計(jì)主題模型，如LDA、Author-Topic(AT)Model和Author-Conference-Topic(ACT)Model。LM、LDA和AT都只能實(shí)現(xiàn)對(duì)單個(gè)對(duì)象的建模，忽略了學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)象之間的語義關(guān)聯(lián)。ACT通過將網(wǎng)絡(luò)對(duì)象映射到同一個(gè)主題空間，能夠?qū)崿F(xiàn)為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)象的統(tǒng)一語義建模。但很多時(shí)候詞語主題與會(huì)議主題并不等價(jià)，相對(duì)詞語表征的

3、細(xì)粒度主題而言，會(huì)議所表征的語義主題屬于粗粒度級(jí)別。因此，對(duì)于學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的統(tǒng)一建模與語義挖掘效果仍有待提高。
　　本文便基于統(tǒng)計(jì)主題模型的思想，對(duì)異構(gòu)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的統(tǒng)一語義建模問題展開進(jìn)一步研究，具體包括以下三個(gè)方面的工作:
　　第一、提出一種新的統(tǒng)計(jì)主題模型Author-ConferenceTopic-Connection(ACTC)。通過挖掘?qū)W術(shù)網(wǎng)絡(luò)中會(huì)議、作者和論文各個(gè)對(duì)象中隱含的語義信息，將這些異構(gòu)對(duì)象分別映射到相

4、應(yīng)的語義主題層，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的統(tǒng)一語義建模。實(shí)驗(yàn)表明，ACTC模型對(duì)于學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象具有較好的語義表征效果。
　　第二、將ACTC模型應(yīng)用于學(xué)術(shù)檢索，包括專家檢索、會(huì)議檢索、論文檢索。ACTC模型能夠更有效地挖掘?qū)W術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象之間的語義關(guān)聯(lián)信息，利用挖掘到的潛在語義主題為橋梁，可實(shí)現(xiàn)根據(jù)查詢?cè)~得到語義相關(guān)的專家、會(huì)議和論文。在實(shí)驗(yàn)中，將ACTC與幾種常用的統(tǒng)計(jì)主題模型和統(tǒng)計(jì)語言模型進(jìn)行了學(xué)術(shù)檢索效果的對(duì)比，包括統(tǒng)計(jì)語言模型L