基于復(fù)合高斯模型的雜波統(tǒng)計(jì)分析與建模.pdf

1、雷達(dá)系統(tǒng)通常需要在雜波或者強(qiáng)雜波干擾下工作，對(duì)雜波進(jìn)行精確的建模和估計(jì)，能有有效提高雷達(dá)的雜波抑制能力，提高雷達(dá)探測(cè)性能。對(duì)海探測(cè)是雷達(dá)系統(tǒng)很重要的應(yīng)用之一。對(duì)于現(xiàn)代高分辨雷達(dá)而言海雜波的幅度分布概率密度函數(shù)通常具有一個(gè)較長(zhǎng)的“尾巴”，這導(dǎo)致傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型失配，而復(fù)合高斯分布模型則可以在這種情況下很好地與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相匹配，因而成為了近年來(lái)研究的重點(diǎn)。但是復(fù)合高斯分布模型由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，傳統(tǒng)的參數(shù)算法存在計(jì)算量很大容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題。針

2、對(duì)這個(gè)問(wèn)題本文研究了了復(fù)合高斯分布模型的特點(diǎn)，提出了一種基于分量分離方法的參數(shù)估計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)復(fù)合高斯分布模型參數(shù)的快速估計(jì)。
　　另一方面，現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)建設(shè)和測(cè)試成本都非常高，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行仿真，仿真的基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)的完善和改進(jìn)，可以有效提高雷達(dá)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)效率，并降低建設(shè)和測(cè)試成本。因而具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。復(fù)合高斯分布模型能夠很好地與實(shí)測(cè)情況想吻合，因而研究復(fù)合高斯分布雜波的仿真方法也就具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

3、　　針對(duì)以上問(wèn)題本文主要分為海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析、復(fù)合高斯分布模型快速參數(shù)估計(jì)方法研究和復(fù)合高斯分布雜波仿真方法研究三部分。第二章介紹了海雜波形成的基本原理和特性，然后研究了海雜波統(tǒng)計(jì)中常用的的幾種幅度概率密度分布模型和功率譜模型，并分析了其適用范圍。得到結(jié)論：復(fù)合高斯分布模型對(duì)高分辨雷達(dá)海雜波的建模效果最好。在第三章首先介紹了傳統(tǒng)模型經(jīng)典參數(shù)估計(jì)算法，然后詳細(xì)分析復(fù)合高斯分布經(jīng)典的參數(shù)估計(jì)方法，指出了其中存在的不足，最后利用分量分離的思

4、想和獨(dú)立形狀參數(shù)的尺度參數(shù)方程，提出了一種新的參數(shù)估計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了復(fù)合高斯分布模型參數(shù)的快速估計(jì)。本文第四章利用各個(gè)統(tǒng)計(jì)分布模型擬合加拿大 IPIX雷達(dá)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。采用了均方差檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)、CHI方檢驗(yàn)三種方法進(jìn)行定量的比較。驗(yàn)證了復(fù)合高斯分布模型的擬合精度優(yōu)勢(shì)和本文提出的快速參數(shù)估計(jì)方法的有效性。在第五章本文介紹了兩種常見(jiàn)的雜波仿真方法。在分析了兩種種方法的優(yōu)缺點(diǎn)后，研究和給出了ZMNL法來(lái)仿真具有指定功率譜特性的復(fù)合高斯分布雜波