用于公路智能卡口的快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著信息化時(shí)代的來臨，智能交通系統(tǒng)在安防、交通信息管理、軍事、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重大的作用。公路智能卡口系統(tǒng)是智能交通的重要組成部分，而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為智能卡口系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，在后續(xù)階段，對(duì)視頻圖像進(jìn)行處理時(shí)，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率高低等因素起到了至關(guān)重要的作用，并與學(xué)習(xí)和分析、識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確性和效率息息相關(guān)。
　　本文在對(duì)比現(xiàn)有的幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)合應(yīng)用在智能高速公路卡口系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　本文對(duì)光流法、幀

2、間差分法和檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，通過分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種適背景減除法這幾種常用目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行分析，并運(yùn)用OpenCV對(duì)三種基本運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了仿真。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中，使用光流法存在的問題主要是該方法的算法復(fù)雜度比較高，運(yùn)算時(shí)間長，無法達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。幀間差分法將直接相鄰的兩幀相減，所以通過差分后余下的部分只是兩個(gè)坐標(biāo)系相對(duì)變化的位置，而兩幀之間目標(biāo)的重疊部分不容易被發(fā)現(xiàn)。背景減除法對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景的變化特別敏感，在實(shí)際應(yīng)用中一幅

3、標(biāo)準(zhǔn)的背景圖像并不容易得到，當(dāng)場(chǎng)景中的背景像素一旦發(fā)生變化，就會(huì)影響檢測(cè)的結(jié)果。
　　在本文中，研究了一種光流法與三幀差分法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先引入了一個(gè)概念——角點(diǎn)檢測(cè)，角點(diǎn)就是極值點(diǎn)，即在某方面屬性特別突出的點(diǎn)。通過角點(diǎn)檢測(cè)可以找出圖像中的特征點(diǎn)，只對(duì)這些特征點(diǎn)進(jìn)行光流計(jì)算，這樣就很大程度上簡(jiǎn)化了光流算法的復(fù)雜度，從而節(jié)省了計(jì)算時(shí)間。而由于所檢測(cè)出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)不夠完整，需要用另一種算法進(jìn)行補(bǔ)充。因?yàn)閹g差分法的算法復(fù)雜