基于核學(xué)習(xí)的冶金煤氣流量在線區(qū)間預(yù)測(cè)方法.pdf

1、在時(shí)間序列的分析與預(yù)測(cè)中，區(qū)間預(yù)測(cè)模型由于其相比于普通的單值預(yù)測(cè)模型能夠更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的動(dòng)態(tài)特性而愈來愈受到重視。基于核的學(xué)習(xí)方法由于模型容易確定、算法簡(jiǎn)單快速成為機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)，被眾多學(xué)者成功應(yīng)用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測(cè)中。
　　針對(duì)傳統(tǒng)區(qū)間預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)耗時(shí)較長(zhǎng)且應(yīng)用于具體工業(yè)問題中精度較低的問題，本文提出一種基于雙高斯核的在線區(qū)間預(yù)測(cè)方法，通過兩個(gè)核的相互調(diào)節(jié)可以很好的描述非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)，同時(shí)，該方法將傳統(tǒng)

2、預(yù)測(cè)區(qū)間構(gòu)造過程中對(duì)雅克比矩陣的復(fù)雜計(jì)算轉(zhuǎn)化為對(duì)核的計(jì)算，大大降低了計(jì)算成本。為確定所提方法的超參數(shù)，采用共軛梯度下降算法來優(yōu)化模型預(yù)測(cè)誤差，使其逼近樣本數(shù)據(jù)中有效噪聲的方差，通過對(duì)超參數(shù)的優(yōu)化提高了模型的預(yù)測(cè)精度。
　　為驗(yàn)證本文所提方法的有效性，對(duì)某冶金企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中的煤氣流量數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)并與其他算法進(jìn)行了比較。在實(shí)驗(yàn)中，本文以區(qū)間覆蓋率、平均區(qū)間面積、綜合區(qū)間評(píng)價(jià)指標(biāo)以及區(qū)間預(yù)測(cè)耗時(shí)這四個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)區(qū)間的性能