基于核學(xué)習(xí)的冶金煤氣流量在線區(qū)間預(yù)測方法.pdf

1、在時間序列的分析與預(yù)測中，區(qū)間預(yù)測模型由于其相比于普通的單值預(yù)測模型能夠更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的動態(tài)特性而愈來愈受到重視。基于核的學(xué)習(xí)方法由于模型容易確定、算法簡單快速成為機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別領(lǐng)域的熱點，被眾多學(xué)者成功應(yīng)用于時間序列數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測中。
　　針對傳統(tǒng)區(qū)間預(yù)測方法預(yù)測耗時較長且應(yīng)用于具體工業(yè)問題中精度較低的問題，本文提出一種基于雙高斯核的在線區(qū)間預(yù)測方法，通過兩個核的相互調(diào)節(jié)可以很好的描述非線性系統(tǒng)的動態(tài)，同時，該方法將傳統(tǒng)

2、預(yù)測區(qū)間構(gòu)造過程中對雅克比矩陣的復(fù)雜計算轉(zhuǎn)化為對核的計算，大大降低了計算成本。為確定所提方法的超參數(shù)，采用共軛梯度下降算法來優(yōu)化模型預(yù)測誤差，使其逼近樣本數(shù)據(jù)中有效噪聲的方差，通過對超參數(shù)的優(yōu)化提高了模型的預(yù)測精度。
　　為驗證本文所提方法的有效性，對某冶金企業(yè)現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)庫中的煤氣流量數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實驗并與其他算法進(jìn)行了比較。在實驗中，本文以區(qū)間覆蓋率、平均區(qū)間面積、綜合區(qū)間評價指標(biāo)以及區(qū)間預(yù)測耗時這四個指標(biāo)來評價預(yù)測區(qū)間的性能