基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的火焰三維重建算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、火焰的三維模型在工業(yè)領(lǐng)域有極其重要的應(yīng)用,火焰的三維重建可以幫助人們更加直觀地了解火焰的溫度分布和燃燒的充分程度,對(duì)于研究火焰的傳播機(jī)理和發(fā)展火焰模型的動(dòng)態(tài)仿真研究有重要意義。但是由于火焰的閃爍和無(wú)顯著特征等特性,導(dǎo)致了火焰三維重建的難度很高,研究成果甚少。盡管已有研究表明通過(guò)層析成像、匹配密集點(diǎn)云貼紋理法等方法能夠?qū)鹧嫒S結(jié)構(gòu)進(jìn)行一定程度的重建,但存在設(shè)備昂貴,實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題。針對(duì)這些不足以及實(shí)際應(yīng)用的需要,本論文對(duì)電廠爐膛火焰的三

2、維重建進(jìn)行了研究。
  本文根據(jù)工業(yè)火焰圖像前景和背景呈連續(xù)塊狀分布的特點(diǎn),提出了一種前趨函數(shù),用于檢測(cè)灰度變化劇烈區(qū)域,然后在灰度變化最劇烈區(qū)域選取灰度變化最劇烈的點(diǎn)作為火焰的特征點(diǎn)。針對(duì)工業(yè)火焰,與其他幾種常規(guī)景物特征點(diǎn)選取算法相比,本文所提的基于前趨性的工業(yè)火焰區(qū)域特征點(diǎn)檢測(cè)算法的準(zhǔn)確度提高了5.5%,時(shí)間縮短了13.4%。
  本文結(jié)合火焰圖像特征提出了一種利用匹配的特征點(diǎn)進(jìn)行約束的立體匹配方法。它通過(guò)計(jì)算某行待匹配

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