具有輸入未建模動態(tài)的非線性系統(tǒng)自適應輸出反饋控制研究.pdf

1、在實際的非線性控制系統(tǒng)中，被控對象常常會存在很多不確定性和未建模動態(tài)，例如測量噪聲、外部擾動、建模誤差、控制器死區(qū)和飽和以及控制器與所要控制的系統(tǒng)之間往往會存在不可直接測量的輸入未建模動態(tài)等，它們都是影響系統(tǒng)控制性能的重要因素.本文在傳統(tǒng)的非線性系統(tǒng)上，考慮帶有兩類未建模子系統(tǒng)的情況，分別稱為狀態(tài)未建模動態(tài)和輸入未建模動態(tài).并考慮系統(tǒng)狀態(tài)方程中非線性函數為未知的情形，使系統(tǒng)更為一般化.對于系統(tǒng)中不可測量的狀態(tài)，設計了對應的觀測器.利用神

2、經網絡逼近系統(tǒng)未知函數.基于動態(tài)面控制技術，通過引入一階濾波器，避免了傳統(tǒng)后推設計中對虛擬控制的反復求導，降低了控制器設計的復雜性.并結合自適應控制技術，有效地抑制了因輸入未建模動態(tài)而引起的擾動.本文在未建模動態(tài)滿足一定的假設條件下，對幾類不確定非線性系統(tǒng)提出一套自適應動態(tài)面智能控制策略，并將其應用到小車上的倒立擺控制系統(tǒng)中.理論分析證明閉環(huán)系統(tǒng)是半全局一致終結有界的，仿真實驗表明了本文控制器算法的有效性.論文主要工作如下:
　　

3、首先，針對一類帶有線性輸入未建模動態(tài)的非線性系統(tǒng)，通過構造系統(tǒng)狀態(tài)觀測器，并利用神經網絡的逼近能力，提出一種自適應動態(tài)面輸出反饋控制器設計方案.動態(tài)面控制的優(yōu)勢在于，在傳統(tǒng)的后推設計中引入一階濾波器，避免了對虛擬控制的反復求導。設計以控制律為輸入的m濾波器，并結合自適應控制，有效地抑制了因輸入未建模動態(tài)而引起的擾動，通過理論分析和仿真實驗證明了閉環(huán)控制系統(tǒng)是半全局一致終結有界的.
　　其次，針對一類帶有非線性輸入未建模和狀態(tài)未建模

4、動態(tài)的非線性系統(tǒng)，通過設計K濾波器觀測系統(tǒng)不可測量狀態(tài)，并利用RBF神經網絡的逼近能力，提出一種自適應跟蹤控制器設計方案.對于系統(tǒng)的狀態(tài)未建模部分，本文放寬了對其假設的條件，考慮其為輸入到狀態(tài)實際穩(wěn)定(ISpS)的情況，去掉了要求該非線性子系統(tǒng)指數收斂的條件(exp-ISpS).結合動態(tài)面控制技術，在傳統(tǒng)的后推設計中引入一階濾波器，避免了對虛擬控制的反復求導，利用Nussbaum函數性質，有效地解決了高頻增益符號未知問題.在控制器設計中

5、引入規(guī)范化信號來約束輸入未建模動態(tài)，并運用自適應控制，有效地抑制了因輸入未建模動態(tài)而引起的擾動，通過理論分析和倒立擺模型仿真實驗證明了閉環(huán)控制系統(tǒng)是半全局一致終結有界的.
　　最后，在上一部分工作的基礎上，針對一類帶有非線性輸入未建模和狀態(tài)未建模動態(tài)的一類嚴格反饋系統(tǒng)，通過設計高增益觀測器，觀測系統(tǒng)不可測量狀態(tài)，提出一種自適應神經網路跟蹤控制方案.在使用自適應神經網絡方案設計時，通過利用Young's不等式，大大減少神經網絡權重在