2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前,許多中小企業(yè)的銷售管理系統(tǒng)中存在著大量具有價(jià)值的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)背后往往隱藏著許多重要的信息,但由于技術(shù)和觀念的局限性,往往這些信息無法被快速和有效的挖掘出來并加以應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)銷售管理系統(tǒng)來說能夠從大量的日常積累的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、具有價(jià)值的知識(shí)和信息。
  本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究并設(shè)計(jì)了企業(yè)銷售管理系統(tǒng),根據(jù)企業(yè)銷售管理的特點(diǎn),采用三層架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),同時(shí)在系統(tǒng)中采用了模糊聚類的分析方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶群體的智能劃

2、分,用戶可以在系統(tǒng)中根據(jù)劃分出的客戶群體的特點(diǎn)來制定相應(yīng)的銷售策略,從而提高了決策的效率和水平。
  論文首先根據(jù)企業(yè)銷售管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)銷售管理系統(tǒng)的相互關(guān)系進(jìn)行了分析;其次論文通過詳細(xì)的系統(tǒng)需求分析,研究了系統(tǒng)的構(gòu)建方案和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用方法,并且通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法的分析,提出了聚類算法在企業(yè)銷售管理系統(tǒng)中的應(yīng)用方法,以滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析的需求;再次論文研究了企業(yè)銷售管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,以及數(shù)據(jù)挖掘在銷售管理系

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