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文檔簡介
1、本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于微博的人的感知系統(tǒng)。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集爬蟲、動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法、LBS分析與推薦系統(tǒng)。本文以微博數(shù)據(jù)為例，分析了一組具有代表意義的數(shù)據(jù)集，證明了系統(tǒng)的實(shí)用性。對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)展性的考慮，本文給出了新的系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模性能測(cè)試與原有方法的比對(duì)，數(shù)據(jù)證明本文實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法遠(yuǎn)比前期工作的系統(tǒng)有效。
文章首先介紹了城市計(jì)算和城市感知的概念與研究現(xiàn)狀。人在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為能夠給我們傳遞很多信息。其中LBS信息更是聯(lián)系虛擬
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